设备到设备（D2D）通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围，频谱效率和能效，这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化，本文考虑了异构统计服务质量（QoS）约束，其中蜂窝用户关注延迟约束，而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法，将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限，能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术，提出了在断电概率约束下的D2D用户高效节能的最优功率分配算法。 结果，构思了基于分层博弈的功率分配算法以有效地解决功率优化问题。 仿真结果表明，与其他算法相比，该算法性能有所提高，并且收敛了一定的迭代次数。

针对异构网络中系统容量有限、资源利用率低的问题，在分析对比传统呼叫接纳控制模型的基础上，提出一种基于马尔可夫决策过程理论的接纳控制模型。理论采用定义五元组的方式来描述建模过程，推导出目标评价函数，并通过求解具有QoS约束条件下的方程进行数值分析。仿真结果表明，该模型能满足网络动态实时性，解决系统容量有限情况下的最优接纳控制问题，从而能够在一定程度上降低各类呼叫业务的阻塞概率，达到提高不同用户服务质量的体验性、网络的系统收益最大化的目的。

具有QoS约束的频谱共享的分布式功率控制和随机接入

QOS的组播优化算法，对于多QOS约束的组播优化算法进行分析比较研究