中微子的质量层次，CP违反和θ23的八分圆是中微子振荡的基本未知数。 为了解决所有这三个未知数，我们研究了一个装置的物理范围，在该装置中，我们用静止的μ子衰减产生的中微子（μ-DAR）代替了T2HK的中微子运行。 这种方法的优点是在中微子和反中微子模式下都具有较高的统计量，并且抗中微子运行的波束背景较低，系统性也有所降低。 我们发现，由T2HK（ν）和μ-DARν¯$$ \ left（\ overline {\ nu} \ right）$$组成的混合设置以及来自T2K和NOνA的完全曝光可以解决以下问题： 质量等级大于3σCL 无论选择哪个层次，δCP和θ23。 这种混合设置还可以在5σC.L处建立CP违反。 对于δCP的约55％的选择，而传统的T2HKν+ν$$ $$ \ left（\ nu + \ overline {\ nu} \ right）$$以及T2K和NOνA的设置约为30％。 就θ23的八分圆而言，此混合设置可以排除5σC.L下的错误八分圆。 如果θ23与任何δCP的最大混合相距至少3°。

我们确定中性点电流弱轴向电荷GAZ 0 = − 0.654 3 stat 5 sys $$ {G} _A ^ Z（0）=-0.654 {（3）} _ {\ mathrm {stat}} {{5 ）} _ {\ mathrm {sys}} $$，使用由晶格QCD计算的奇数夸克轴向电荷GA s 0 $$ {G} _A ^ s（0）$$。 然后，我们进行一个现象学分析，在此过程中，我们将动量传递区域0.24≲Q 2 form 0.71 GeV2中来自点阵QCD的奇怪的夸克电磁形状因子与来自MiniBooNE实验的（反）中微子-核子散射微分截面相结合，以确定中性电流 弱轴向形状因子GAZQ 2 $$ {G} _A ^ Z \ left（{Q} ^ 2 \ right）$$在0≲Q 2≤1 GeV2的范围内。 这产生了G A Z 0 $$ {G} _A ^ Z（0）$$ = -0.687（89）stat（40）sys的现象学值。 当GA s 0 $$ {G} _A ^ s（0）$$相较其现象学确定时，GAZ 0 $$ {G} _A ^ Z（0）$$的值受GA s 0 $$ {G} _A ^ s

线性代数应该这样学Liner Algebra Done Right(中文)

对于在$ f \ left（R \ right）$$ fR-引力中空间平坦的Friedmann–Lemaître–Robertson–Walker宇宙，我们编写了量子宇宙学的Wheeler–DeWitt方程。 该方程式取决于$$ f \ left（R \ right）$$ fR的函数形式。 我们选择使用$$ f \ left（R \ right）$$ fR的四个特定函数，其中经典模型的场方程可通过积分求积分和求解。 对于这些模型，我们通过确定Lie-Bäcklund变换来确定Wheeler-DeWitt方程的相似性解。 此外，我们展示了如何通过Wheeler-DeWitt方程的相似性解决方案恢复经典极限。

我们演示了一个模型，该模型捕捉了SU（5）理论的某些吸引人的特征，同时提供了可能的质子衰减逃逸。 在本文中，我们展示了梯形算子如何从除代数$$ \ mathbb {R} $$ <math> R </ math>，$$ \ mathbb {C} $$ <math>产生 C </ math>，$$ \ mathbb {H} $$ <math> H </ math>和$$ \ mathbb {O} $$ <math > O </ math>。 从这些梯形算子的SU（n）对称性，我们然后证明了一个具有很多结构相似性的模型

This text for a second course in linear algebra, aimed at math majors and graduates, adopts a novel approach by banishing determinants to the end of the book and focusing on understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents - without having defined determinants - a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space has an eigenvalue. The book starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basics, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite- dimensional spectral theorem. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. This second edition features new chapters on diagonal matrices, on linear functionals and adjoints, and on the spectral theorem; some sections, such as those on self-adjoint and normal operators, have been entirely rewritten; and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.

右键菜单管理工具 Right Click Enhancer Professional v4.5.5 中文破解版，清理多余右键选项，加快系统运行速度，文档里面有注册码

How To choose the right data warehouse for AI

线性代数进阶课本，英文名《Linear Algebra Done Right》， 中文名《线性代数应该这样学》，本文档为英文原版第二版。

Linear Algebra Done Right zip 线性代数应该这样学 中文第二版 英文第三版