此为合成孔径雷达动目标检测的相关学习资料，包括经典的SAR-GMTI算法原理的介绍——DPCA,ATI等。
2024-11-21 09:30:35
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动目标检测和成像，该代码采用BP算法，对一片区域进行成像，在系统噪声和杂波背景下能够有效对动目标进行检测和成像，并且使用ATI技术估计动目标信息。
但该份代码还是存在着一些问题，随着斜视角的增大，动目标的位置估计与实际偏差会越大，正侧视的情况下（斜视角为0），偏差最小。
如有朋友能够解决该问题或提供解决思路，本人将不胜感激！
2024-01-17 17:04:51
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这些论文深入研究并改进动目标尤其是慢速运动目标的检测和成像技术,
提高动目标检测概率,全面获取动目标的运动参数并对动目标精确成像;同时,
试图寻求一些新的动目标检测和成像方法,创新性地解决动目标检测和成像中的
关键问题,使之更加先进、高效和实用。是合成孔径雷达（SAR）运动目标检测经典论文。
2023-04-07 10:27:03
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本文发表在国际知名遥感杂志JARS上，内容涉及合成孔径雷达（SAR）和地面运动目标检测(GMTI)，对偏置天线相位中心技术（DPCA）和沿航迹干涉技术（ATI）进行了理论建模和系统全面地性能对比。具有相当的参考价值，欢迎引用。
2022-05-27 12:13:01
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本文结合双通道DPCA复图像数据的干涉相位
提出了一种SAR-GMTI 杂波抑制新方法，该方法不
改变双通道DPCA 的物理结构，利用校正后的双通
道干涉相位对DPCA 幅度进行非线性加权，降低了
残差相位对DPCA 杂波抑制的影响，均匀区域和非
均匀区域的实测数据均证明了本文方法比传统
DPCA 方法具有更优的杂波抑制能力，有望被用来
解决SAR-GMTI 的杂波抑制问题。
2021-04-16 18:01:02
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