经验模态分解划分高频、低频和残差分类用粒子群优化算法对支持向量机进行预测
2023-03-04 18:32:00 651KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-07-12 12:51:05 240KB matlab
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当今时代,科学技术高速发展,涌现出一批新技术,数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究,众多智能算法逐渐出现,同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP (Back Propagation)神经网络和SVR (Support Vector Regression)支持向量回归机的组合模型.依托于农产品价格数据进行实例验证分析,结果表明相对于单一的预测模型,BP-SVR-BP组合模型在预测精度上有了很大的提升,拟合效果更加逼近真实数据曲线,能够客观真实的反应农产品物价变化规律.
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非线性回归方法的锂离子卫星动力系统的RUL和SOH估计 链接到数据集可以在找到
2021-11-22 15:28:14 2.4MB 系统开源
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SVR预测】基于混沌灰狼优化支持向量机回归预测SVR模型matlab源码.md
2021-09-11 20:18:55 10KB 算法 源码
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python预测算整理集合,包含SVR回归预测详解及代码,AR/ARMA LSTM预测详解及代码 卡尔曼滤波,粒子滤波等算法
2021-06-15 14:57:09 96.28MB SVR预测 卡尔曼 粒子滤波 时间序列AR
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读取excel中基于时间序列的静态数据,用于SVR预测并动态显示
2021-05-19 19:01:53 23KB 时间序列 SVR预测 数据动态显示
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