用于变量的降维，是目前为止最好的降维方法，是比较常用的降维方法之一。
2021-09-28 14:02:40
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TSNE降维
降维就是用2维或3维表示多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利用降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。
python代码
km.py
#k_mean算法
import pandas as pd
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
#参数初始化
inputfile = 'x.xlsx' #销量及其他属性数据
outputfile = 'x_1.xlsx' #保存结果的文件名
k = 2
2021-06-24 14:12:11
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今天小编就为大家分享一篇python代码实现TSNE降维数据可视化教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-20 15:11:07
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