雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测 test_a 952 test_b 953
2024-05-28 21:08:48 50KB Python开发-机器学习
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阿里天池 全球城市计算AI挑战赛
2022-02-21 17:07:32 964.82MB 人工智能 阿里云 云计算
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ICRA2020-JLU-TARS_GO-决定 吉林大学吉甲大师团队-AI挑战赛决策部分开源代码
2021-11-12 14:51:25 5.05MB 系统开源
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本文研究的数据集来源于全球 AI 挑战赛(AI Challenger)的第二个赛道——细粒度用户评论情感分析。该比赛要求参赛者对互联网平台上用户的在线评论文本进行分析并判断文中是否提及 6 个目标的 20 个方面。如果方面被提及,则需要判断该方面所对应的情感极性。接下来通过几张表来详细地介绍数据集的情况。
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subway_traffic_forecast-tianchi 萌新开源,大佬些多给点指导。 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测, A榜22/2319,该代码是A榜代码,如果能有所收获,老铁右上角,star一下,感谢! 队友:buger,taoberica、selina雪,感谢鱼佬baseline, A榜代码有部分是借鉴鱼佬开源代码, 没能进入决赛也就不开源淘汰赛的代码了。 数据集下载: 链接: 提取码: arse 比赛链接; 目前还有一些未来得及验证的想法,有兴趣的大佬些可以试试看。 a.将间隔十分钟改为间隔五分钟,相对增加了数据量 b.将shfit后的前三天删掉,因为shift后前三天引入了很多0 c.除了shift最近三天的策略,还可以试试shift最近两天+上一周相对应的week的数据 d.最开始也试了lgb模型,效果比xgb差点,可以将xgb和lgb采用blending
2021-06-26 16:15:41 6KB 附件源码 文章源码
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Code for Fine-grained Sentiment Analysis of User Reviews of AI Challenger 2018
2021-03-30 13:53:08 105KB Python开发-机器学习
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