BP神经网络结构：2-4-1，具体参数可自行调整
（输入神经元个数：2，隐含层层数：1，隐含层神经元个数：4，输出神经元个数：1）
采用粒子群优化算法（PSO）对BP神经网络模型的权重和阈值进行优化
测试函数：y=x_1^2+x_2^2
https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/132240745
2024-05-29 10:26:37
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一个java编写的粒子群程序，可自行设置多个参数，并有图像跟踪粒子运行状态，已经在Eclipse上测试通过。
2022-09-24 17:00:14
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这是一个pso优化bp神经网络的预测算法，可用亲测
2021-09-28 23:14:13
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论文中的源代码，用的MATLAB 使用PSO-BP对于铁水温度的预测，修改数据直接可以运行
2021-09-28 17:08:09
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在写论文，上一些资源网站花重金购买的，害，这样分享不太好，里面含有很多代码数据材料。做这些够用了，对了是R+MATLAB+python的一些代码整合的。
2021-05-27 11:06:22
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利用PSO训练BP神经网络的matlab代码。 粒子群算法优化BP神经网络，可用于指标预测
(BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)
2019-12-21 22:17:19
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