使用质子-质子碰撞数据（对应于记录的1fbâ1的综合光度）执行具有DâKS0Ï+Ï€ˆ衰减的B B→DKDK±的模型相关振幅分析 由LHCb在7 TeV的质心能量在2011年。CP违反可观察到的值x±和y±，对CKM角γ敏感，被测量为x x = + 0.027±0.044 0.008 + 0.010±0.001，y == 0.013±0.0480.007 + 0.009±0.003，x + = 0.084±0.045±0.009±0.005，y + =± 0.032±0.048×0.009 + 0.010±0.008，其中第一个不确定性是统计的，第二个系统性不确定性和第三个不确定性是由DKSKS0 ++ amplitude振幅模型的不确定性引起的。 确定包括所有不确定性来源的α值为（84°42 + 49）°。 发现中性D介子混合的影响可忽略不计。

DK出版的教儿童编程的书，基于scratch，简单易懂，照图按部就班就可以学会编写有趣的小游戏，英文版需要大人带着孩子学习~

nRF51-DK 开发板的原理图和PCB 官网的开发板资料，使用51系列

PredictABoat @SerpentAI的Game Agent开发工具包的24/7深度学习流中使用的NodeJS Twitch机器人 方法 在发生预测的AI运行之前，预测系统将激活并允许观众预测即将开始的AI运行的各个方面，直到开始为止。 一旦开始AI运行，系统将等待直到运行完成，并使用连接到游戏的路由器中的事件收集所有数据。 然后它将进行预测并选择奔跑的赢家。 积分将在获奖者之间分配并保存在数据库中。 在深度学习周结束时，获奖者将被宣布并获得奖品。 概念 框架NodeJS 游戏套接字AutobahnJS / Crossbar.io 数据存储MongoDB / mongoose 常问问题 可以做出什么预测？ 观众可以做出无数的预测。 这完全取决于游戏提供给我们的数据。 目前， total score和# of matches类的预测很可能会在“我必须建造一条船”游戏中进行预测。

德州仪器 (TI) 针对启动三相无刷马达宣布推出新型马达控制套件DK-LM3S-DRV8312。 　　该套件所包含的 Stellaris LM3S818 cONtrolCARD 模组具有预编程在快闪记忆体中的必要韧体，以运行 TI 新型 InstaSPIN-BLDC 解决方案，得以拆封即用；同时，在插入至 DRV8312 马达驱动器基板中时，提供其他由客户开发的应用程式。 　　DK-LM3S-DRV8312采用 Stellaris  Cortex-M3  微控制器 (MCU)，具有一个 32 位元 Stellaris LM3S818 微控制器和 DRV8312 马达驱动器，可在数分钟之内快

javaweb程序，一个简易的代课系统，可以拿来参考模仿其管理流程，使用了SSH框架

用于ICSS算法中，计算累计平方和函数时使用，可以用于检验时间序列的方差变异

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