针对当前城市配送对象呈现多频次、小批量的特点，配送路线的合理安排问题日益突出，为了优化配送路线，建立了城市配送TSP问题的数学模型，并用LINGO软件进行编程，提出了一种通用的TSP的快速求解方法，通过实例验证了模型的正确性和程序求解的有效性。

TSP问题及LINGO求解技巧, 巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)，也称为货郎担问题。最早可以追溯到1759年Euler提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。它已经被证明属于NP难题。

Lingo求解基于需求时间限制的租赁中心货车资源优化配置问题研究，包含详细问题描述，混合整数规划建模，lingo求解代码，以及求解结果分析

多目标规划的LINGO求解法 对于对目标问题的一种比较好的方法

多目标规划求解的matlab和lingo求解方法，里面还有例题

全部都是程序源码，用lingo求解经济与金融中的最优化问题，多目标，线性规划、多目标规划····

目标规划的序贯算法LINGO求解模板，数学建模竞赛必备。

针对2011年全国大学生数学建模竞赛B题的0-1规划应用场景，用python编程复现了模拟退火算法（解决较大规模0-1问题），还用Lingo求解了较小规模的0-1规划问题。资料中附了当年的题目，数据，和原创的复现代码（因为原文没有附代码），代码的注释是比较清晰的。rask1，rask2分别对应题目第一大题的第1，2问

数学建模----钢管下料问题使用lingo程序求解 （含源程序） 某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后出售,从钢管厂进货时得到的原料钢管都是每根长19米. (1) 现有一客户需要50根4米,20根6米,15根8米的钢管.应如何下料最节省? (2) 零售商如果采用的不同切割模式太多，将会的导致生产过程的复杂化，从而增加生产和管理成本，所以该零售商规定采用的不同切割模式不能超过3种。此外，该客户除需要（1）中的三种钢管外，还需要10根5米的钢管。应该如何下料最节省。

这是用LINGO求解一个0-1整数规划例子的LINGO命令流，可以直接运行，例子可具体参考：http://blog.csdn.net/mr_grit/article/details/45583955