【小信号阻抗模型验证 频率扫描】 复现SCI、电机工程学报等顶刊lunwen，认准高质量模型和讲解服务 提供程序化扫频程序（simulink模型及PSCAD模型均可）；全频段扫频模型，扫频精度极高；序阻抗 dq阻抗；原创成果，可提供详细讲解指导 提供FFT分析、传递函数计算、测量阻抗计算程序 程序化扫频方式相比于人工扫频快捷、方便，可程序化操作、一键运行，且更具有实用性和一般性。 [钉子]适用于mmc vsc lcc等变流器、PLL等元件、ac ac、dc dc、ac dc、dc ac等拓扑，以及直流输电、柔直、新能源（风电 光伏 单机 多机）、配电网、微电网等各类应用场景。

ABAQUS-UHPC本构模型计算表格：基于湖南大学邵旭东教授论文的编制与远程调试收敛实践,ABAQUS-UHPC本构||ABAQUS-UHPC本构模型计算表格 依据湖南大学邵旭东教授发表lunwen进行编制 可远程调试收敛 本构表格 ,ABAQUS; UHPC本构; 模型计算表格; 邵旭东教授; 远程调试收敛; 本构表格,ABAQUS中UHPC本构模型计算表格：依据邵旭东教授论文编制，可远程调试收敛 在工程材料研究领域，UHPC（超高性能混凝土）以其卓越的性能成为关注的焦点。湖南大学邵旭东教授在该领域取得了显著的研究成果，其论文为ABAQUS软件中的UHPC本构模型提供了理论依据和数据支持。本构模型是指用来描述材料在外部环境作用下，其变形与应力之间关系的数学模型。对于UHPC这样的复杂材料，建立一个精确的本构模型至关重要，它能够预测材料在不同应力和环境条件下的行为，对工程设计和结构分析具有重要意义。 ABAQUS是一款广泛使用的有限元分析软件，能够模拟各种复杂系统的物理响应。在ABAQUS中实现UHPC本构模型需要进行一系列复杂的编程和数据处理工作。编制计算表格是将邵旭东教授论文中的理论和数据转化为ABAQUS软件可识别和使用的形式的过程。这个过程不仅涉及到对UHPC材料特性的深入理解，还要求程序员具备良好的软件开发和调试能力。 远程调试收敛是指在不同的地点，通过网络远程控制和监控ABAQUS软件的运行，以确保计算的稳定性和结果的准确性。这一过程对于分布式团队合作、共享资源以及远程教育等场景尤为重要。通过远程调试收敛，可以有效地减少计算错误，提高分析效率，确保科研成果的可靠性和有效性。 湖南大学邵旭东教授在UHPC本构模型的研究中，提出了一套完整的理论体系和实验方法，这为编制相应的ABAQUS计算表格提供了坚实的基础。这些表格的编制，需要将实验数据转化为本构模型参数，并通过编程语言在ABAQUS中实现这些参数的输入和调用。由于UHPC的本构模型可能较为复杂，涉及到多轴应力状态下的非线性行为，因此计算表格的编制工作需要高度的精确性和专业性。 在本构模型计算表格的编制和远程调试收敛实践中，需要关注以下几个关键点：首先是模型的理论基础，包括材料力学特性、应变硬化、软化、损伤演化等方面的理论；其次是编程实现，包括如何将理论模型转化为软件中的计算代码，并确保代码的正确性和效率；然后是调试过程，即通过试验不同的输入参数，观察模型的输出是否符合预期，并对模型进行必要的修正；最后是远程调试的技术实现，这涉及到网络技术、远程桌面控制软件以及安全策略等方面。 在文档列表中，我们可以看到“多入多出线性变桨控制与与联合仿真研究一引言随”、“基于的本构模型研究及计算表格编制一引言随着现”、“基于本构模型的计算方法及其在远程调试收敛的探讨一引”等文件，它们分别对应不同的研究内容和方法。这些文档可能包含了研究背景、目的、方法以及初步的研究成果。而“多入多出线性变桨控制与与联合仿真.html”、“基于的本构模型及其计算表格的编.html”、“本构本构模型计算表.html”等HTML格式的文件可能用于展示研究结果和相关的图表信息。图像文件如“.jpg”格式的图片可能是用于展示实验结果或者模拟分析中的某些特定时刻的截屏。 邵旭东教授的研究为ABAQUS软件中UHPC本构模型的实现提供了重要的理论和数据基础。编制计算表格的过程是将这些理论和数据转化为软件可操作的形式，以便于进行准确的材料性能分析。远程调试收敛则保证了计算过程的稳定性和结果的准确性，这对于跨地域的科研合作尤其重要。整个过程不仅需要对UHPC材料和本构模型有深入的理解，还需要良好的编程和调试技能，以及相关的网络技术和远程控制策略。

多波长独立聚焦超构透镜技术研究：FDTD仿真超表面设计与应用案例展示,多波长 独立聚焦超构透镜 fdtd仿真 超表面 复现lunwen：2017年OE：Dispersion controlling meta-lens at visible frequency lunwen介绍：单元结构为硅矩形纳米柱结构，通过调节结构的长宽尺寸，可以找到三个波长处高偏振转效率的参数，通过调整纳米柱的转角实现连续的几何相位调节，构建具有三个独立波长聚焦相位分布的超构透镜模型，可实现可见光波段的三原色聚焦和成像； 案例内容：主要包括硅纳米柱的单元结构仿真、偏振转效率的计算，几何相位的计算，超构透镜的不同色散曲线对应的超构透镜相位计算matlab代码，不同色散的超构透镜模型以及对应的远场电场分布计算； 案例包括fdtd模型、fdtd建模脚本、Matlab计算相位代码和模型仿真复现结果，以及一份word教程，超构透镜的不同色散相位计算代码可用于任意波段的超构透镜，具备可拓展性。 ,关键词： 多波长; 独立聚焦超构透镜; fdtd仿真; 超表面; 硅纳米柱; 单元结构; 偏振转换效率; 几何相位; 色散控制

"FDTD复现技术：法诺共振、等离子激元、MIM介质超表面折射率传感器及MIM波导的时域有限差分法模拟研究与实践",FDTD复现:用时域有限差分法FDTD去复现的几篇lunwen lunwen关于法诺共振、等离子激元、MIM介质超表面折射率传感器、MIM波导 附送FDTD学习知识库 ,FDTD复现; 法诺共振; 等离子激元; MIM介质超表面折射率传感器; MIM波导; FDTD学习知识库,FDTD复现：多篇论文研究法诺共振与等离子激元等物理现象 时域有限差分法（FDTD）是一种数值计算技术，被广泛应用于电磁波在时空中传播的模拟。FDTD方法的原理是通过在离散的时间和空间网格上应用差分方程来模拟电场和磁场的变化。这种方法能够精确模拟各种电磁现象，包括但不限于反射、折射、衍射等。 在本研究中，FDTD复现技术被用来探索法诺共振、等离子激元、以及金属-绝缘体-金属（MIM）介质超表面折射率传感器和MIM波导。法诺共振是指特定频率下的光波在介质中产生共振吸收的现象，这一现象在设计光学滤波器和传感器等领域有着重要的应用价值。等离子激元是指金属表面的自由电子与入射光子相互作用产生的表面等离子体，它能够在纳米尺度上操纵光波，为纳米光子学的发展提供了新的可能。 MIM结构是一种特殊的光学结构，由两层金属和夹在中间的一层绝缘体组成。这种结构能够在亚波长尺度上操纵光的传播，使得其在制作微型光学设备、如传感器和波导等方面具有独特优势。MIM介质超表面折射率传感器便是利用MIM结构的光学特性来测量介质的折射率变化，具有高灵敏度和快速响应的特点。 MIM波导则是一种利用金属-绝缘体-金属结构导引光波的波导，它在集成光路、光学通信和传感等领域有着潜在应用。波导中的光波传输可以通过改变波导的尺寸和材料来控制，实现光信号的放大、转换和调制等功能。 FDTD复现技术的实践不仅加深了对法诺共振和等离子激元等物理现象的理解，也为开发新型光学设备提供了强有力的理论支持和设计工具。通过FDTD模拟，研究者可以在计算机上对光学器件进行预设计和优化，从而减少实验成本，加速研发进程。 此外，附送的FDTD学习知识库为学习者提供了一个系统化的学习路径，帮助他们更好地掌握FDTD方法，以便于在未来的科研和工程实践中应用这一技术。 整体而言，FDTD复现技术在现代光学和光子学领域的研究和应用中扮演着举足轻重的角色。通过复现研究，我们可以更深入地理解光学现象的本质，开发出性能更为优越的光子学器件，并推动相关科技的快速发展。

基于SpringBoot和Vue的母婴商场系统是一个专为母婴用户群体设计的电子商务平台，旨在为用户提供安全、便捷的母婴商品购买体验。该系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端基于SpringBoot框架，数据库采用MySQL，确保系统的高性能、稳定性和可扩展性。 系统功能 ​用户模块：用户可以注册、登录、修改个人信息，并管理收货地址和订单。平台支持用户查看购物车、订单状态和历史购买记录。 ​商品模块：平台提供丰富的母婴商品，包括婴儿服饰、玩具、奶粉、护理用品等。商品按类别、品牌和年龄段进行分类，方便用户查找和筛选。每件商品都有详细的描述、图片和用户评价。 ​购物车模块：用户可以将心仪的商品加入购物车，并随时修改商品数量或删除商品。购物车支持批量结算功能，提升购物效率。 ​订单模块：用户可以在线下单，选择支付方式和配送方式。平台支持多种支付方式，如支付宝、微信支付等。用户还可以查看订单详情和物流信息。 ​促销模块：平台提供多种促销活动，如限时折扣、满减优惠、优惠券等，帮助用户以更优惠的价格购买商品。 ​评论与互动模块：用户可以对购买的商品进行评价，并查看其他用户的评价。

六轴机械臂粒子群轨迹规划与关节动态特性展示：包含多种智能算法的时间最优轨迹规划研究,六轴机械臂353粒子群轨迹规划代码 复现居鹤华lunwen 可输出关节收敛曲线 和关节位置 速度 加速度曲线 还有六自由度机械臂混沌映射粒子群5次多项式时间最优轨迹规划 3次多项式 3次b样条 5次b样条 算法可根据需求成其他智能算法 ,核心关键词：六轴机械臂；粒子群轨迹规划；代码复现；居鹤华lunwen；关节收敛曲线；关节位置；速度；加速度曲线；六自由度机械臂；混沌映射；时间最优轨迹规划；多项式轨迹规划；b样条轨迹规划；智能算法。 关键词以分号分隔：六轴机械臂; 粒子群轨迹规划; 代码复现; 居鹤华lunwen; 关节收敛曲线; 关节位置; 速度; 加速度曲线; 六自由度机械臂; 混沌映射; 时间最优轨迹规划; 多项式轨迹规划; b样条轨迹规划; 智能算法。,六轴机械臂粒子群轨迹规划代码：智能算法优化与曲线输出

基于 GADF+Swin-CNN-GAM 的高创新轴承故障诊断模型 基于GADF+Transformer的轴承故障诊断模型，附说明文件及相关lunwen，代码一定能跑通，有格拉姆角场GADF，小波变DWT还有短时傅立叶变STFT多种转二维图像的方式 ,核心关键词: GADF+Swin-CNN-GAM; 轴承故障诊断模型; 格拉姆角场GADF; 代码运行无误; DWT小波变换; STFT短时傅立叶变换。,基于多模态图像处理的轴承故障诊断模型 轴承作为旋转机械中最为关键的部件之一，其运行状态直接关系到整个设备的性能与寿命。随着工业的发展，对于轴承的健康状况进行实时监测和故障诊断变得越来越重要。本文介绍了一种基于高创新诊断技术的轴承故障诊断模型，该模型利用了格拉姆角场（GADF）、Swin-CNN-GAM模型以及多种图像处理方法，以提高故障诊断的准确性和效率。 格拉姆角场（GADF）是一种创新的信号处理技术，它可以有效地提取信号的特征信息，尤其适用于非线性、非平稳的时间序列分析。在轴承故障诊断中，GADF能够帮助分析轴承在运行过程中的振动信号，从而识别出潜在的故障模式。 Swin-CNN-GAM模型是深度学习中的一个重要分支，它结合了变换器（Transformer）架构和卷积神经网络（CNN）以及注意力机制（Attention Mechanism）。在轴承故障诊断中，Swin-CNN-GAM模型通过学习振动信号的时空特征，可以准确地分类和识别轴承的不同故障状态。 此外，模型还集成了多种图像处理技术，包括离散小波变换（DWT）和短时傅立叶变换（STFT）。DWT能够将信号分解为不同的频率组件，使信号在不同尺度上的特征更加明显，适合处理非平稳信号。STFT则将信号转换为时间-频率表示形式，便于分析信号在特定时间段内的频率内容。这些图像处理技术将一维的时间序列信号转换为二维图像，进一步增强了故障诊断模型的性能。 在实际应用中，该模型附带的说明文件和相关论文（lunwen）为使用者提供了详细的理论基础和实验指导，而保证代码能够运行无误，则为用户在实际操作中降低了技术门槛。通过这些丰富的学习材料和工具，即使是不具备深度背景知识的工程师也能够快速理解和应用该诊断模型。 该诊断模型的创新之处不仅在于其技术的多样性，还在于其能够将多个数据源和处理方法融合在一起，以更全面的视角诊断轴承故障。模型的应用前景广泛，对于提高工业设备的运行效率和可靠性具有重要意义。 该高创新轴承故障诊断模型通过集成多种先进技术，提供了从信号分析到故障识别的完整解决方案。它不仅增强了诊断的准确性，而且简化了应用流程，对于维护工业设备的健康状态具有重要的实际价值。

基于SpringBoot和Vue的在线视频教育平台是一个现代化的数字化学习平台，旨在为学习者、教师和管理员提供高效、便捷的在线教育服务。该平台采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端基于SpringBoot框架，数据库采用MySQL，确保系统的高性能、稳定性和可扩展性。 系统功能 ​学生模块：学生可以在平台上观看课程视频、参与在线测试、完成作业、查看学习进度和成绩。学生还可以通过讨论区与教师和其他学生互动，提出问题并获取解答。 ​教师模块：教师可以上传和管理课程视频、发布作业和测试、批改学生作业、查看学生学习情况，并通过讨论区与学生进行互动。教师还可以创建和管理课程计划，设置课程内容。 ​管理员模块：管理员负责平台的全局管理，包括用户管理（学生、教师）、课程管理、权限管理、数据统计等。管理员可以查看平台运行数据，进行系统维护和优化。 ​课程模块：平台支持多种形式的课程内容，包括视频、文档、音频等。课程可以按类别、难度和主题进行分类，方便学生查找和学习。 ​互动模块：平台提供讨论区、在线聊天和实时问答功能，促进师生之间的互动交流，提升学习效果。 技术栈 ​前端：Vue.js

静态补偿电压仿真模型（Harnefors Observer）Matlab 2020b版本 该观测器来源Harnefors教授lunwen 《Synchronization at startup and stable rotation reversal of sensorless nonsalient PMSM drives》中提到的观测器 该观测器有以下优势： 1.理论上完全证明了初始角度无论误差多大都能保证最终估算角度收敛。 2.lunwen中提供的参考C代码就十行左右，原理清楚，结构简单。 3.只有一个LAMBDA参数需要调整，文章上也给出了建议范围，即略微大于2，相当于基本不需要调参，观测器通用性非常强。 4.启动及低速控制对定子电阻变化不敏感。 仿真模型特点： 1.仿真模型使用离散化模型，与真实数字化执行结果相近。 2.仿真模型使用标幺化形式，方便替电机参数观测仿真结果。 3.lunwen中分析的仅用于表贴式电机，仿真模型使用有效磁链概念拓展到表贴和内嵌电机通用。 4.M文件中提供了电机初始角度参数，可任意设定初始角度，观察观测器角度收敛情况。 实际仿真：任意初始角度都可以启动

PSASP算例模型，标准IEEE39节点系统模型，加新能源风机和光伏，(可配visio原图，发lunwen会用到的）。 买算例送无节点限制psasp软件7.41 模型可进行潮流计算，最优潮流，短路计算，暂态稳定性分析，小干扰稳定性分析，电压频率稳定分析，电能质量分析等等等等。 自己搭建的模型 网上流传的模型参数都不全，无法运算。 在电力系统分析领域，PSASP（Power System Analysis Software Package）是一个广泛使用的电力系统分析软件，它提供了丰富而强大的计算功能，包括潮流计算、最优潮流、短路计算、暂态稳定性分析、小干扰稳定性分析、电压频率稳定分析以及电能质量分析等。这些功能对于电力系统规划、设计和运行的各个阶段都至关重要。 IEEE39节点系统作为电力系统分析中一个著名的标准测试系统，它在国内外的电力系统研究中被广泛采用。该系统具有相对复杂的结构和规模，能够较好地模拟实际电力系统的运行情况，对于检验新算法、新技术和新设备的性能具有很好的代表性。 随着全球能源结构的转型，新能源如风机和光伏等成为电力系统重要的组成部分。在IEEE39节点系统模型中加入新能源，如风机和光伏，可以模拟含新能源电力系统的运行状态和特性。这种扩展后的模型对于研究新能源并网后的电力系统动态性能、电力系统稳定性以及电能质量等问题提供了有力的工具。 潮流计算是电力系统分析的基础，它涉及电网的节点电压、线路功率、发电机功率和负荷等信息，以确定电力系统在某一运行状态下的电气参数。最优潮流计算则是在满足电网安全约束的同时，通过优化算法调整控制变量，以达到经济运行的目的。短路计算关注电力系统发生短路故障时的电气参数变化，对于电力系统的保护装置配置和整定至关重要。暂态稳定性分析和小干扰稳定性分析侧重于电力系统在受到大干扰（如线路跳闸）和小干扰（如负荷波动）后的动态行为，是确保电力系统稳定运行的关键。电压频率稳定分析和电能质量分析则关注电力系统的电压和频率稳定性以及电能质量状况，这些问题直接关系到电力系统的供电质量和用户用电安全。 本文档集中的模型不仅包含了PSASP软件对IEEE39节点系统进行各类电力系统分析的能力，还特别强调了模型对新能源接入的考虑，使得模型能够更全面地反映现代电力系统的特点和挑战。此外，文档集还提供了Visio格式的原图文件，这将有助于研究人员和工程师在撰写学术论文时，更加直观地展示电力系统模型和分析结果。 值得一提的是，本文档集中的模型参数完整，能够确保进行有效的运算分析，这与市面上流传的参数不全的模型形成鲜明对比。买算例送无节点限制PSASP软件7.41，不仅能够提供标准IEEE39节点系统模型的完整参数，而且还包括了新能源风机和光伏等元素的详细信息，这对于电力系统的研究和教学都是非常宝贵的资源。 本文档集提供了一个电力系统分析的综合工具包，它不仅包含了一个强大的软件工具和完整模型参数，而且涉及了电力系统从基础到高级的各种分析功能，对于电力工程领域的科研工作者和技术人员来说具有很高的实用价值和参考意义。