实现人脸识别的考勤门禁系统可以分为以下步骤： 1. 采集人脸图像数据集：首先需要采集员工的人脸图像数据集，包括正面、侧面等多个角度的图像。可以使用MATLAB中的图像采集工具或者第三方库进行采集。 2. 预处理人脸图像数据：对采集到的人脸图像数据进行预处理，包括人脸检测、人脸对齐、人脸裁剪等操作。MATLAB提供了相关的图像处理工具箱，可以用于实现这些处理步骤。 3. 特征提取与特征匹配：使用人脸识别算法提取人脸图像的特征，比如使用人脸识别中常用的特征提取算法如Eigenfaces、Fisherfaces或者基于深度学习的算法。然后将员工的人脸数据与数据库中的人脸数据进行匹配，判断是否为注册员工。 4. 考勤记录与门禁控制：如果人脸匹配成功，系统可以记录员工的考勤时间，并且控制门禁系统进行开启。MATLAB可以与外部设备进行通信，实现门禁控制以及考勤记录功能。

完整的MATLAB人脸识别系统（ORL人脸库，GUI框架）.zip

基于 MATLAB 人脸识别系统的设计与实现.pdf基于 MATLAB 人脸识别系统的设计与实现.pdf基于 MATLAB 人脸识别系统的设计与实现.pdf基于 MATLAB 人脸识别系统的设计与实现.pdf

该课题为基于Matlab的人脸识别系统。可以识别全身照，进行人脸定位。跟人脸库里面的图片进行对比，如果属于人脸库里面的就输出是谁，不属于人脸库里面，就输出库外人面并且进行报警。

该课题为基于Matlab的人脸识别系统。可以识别全身照，进行人脸定位。跟人脸库里面的图片进行对比，如果属于人脸库里面的就输出是谁，不属于人脸库里面，就输出库外人面并且进行报警。

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、自建人脸库，可以是身边人，如舍友。2、人脸检测，分割；3、识别是谁；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。是一个很好的课题，难度系数：0.918，创新系数：0.976

MATLAB库外人脸识别。从一副图片里面找人脸，分割人脸，检索，如果是库内，提示是谁，库外的话，提示报警。matlab，需要具备一定编程基础。