对专家系统和基于规则的专家系统进行了研究，尤其对基于规则的专家系统中的模式匹配算法进行了深入分析和理解。在此理论基础上，将一种高效的模式匹配算法——Rete算法引入到实际的故障的诊断系统中，以保证故障诊断的高效性和准确性。为此在实际系统中，借助规则引擎将故障信息规则化，并将故障诊断流程以层次分明的XML文档进行表示，来模拟领域专家进行故障诊断和故障排除的功能。实践表明，该故障诊断系统可以提高定位故障的速度和准确度。
2021-12-30 00:09:01
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由卡内基美隆大学的Charles L. Forgy在1974年发表的论文中所阐述的算法。RETE算法提供了专家系统的一个高效实现。
2021-09-24 09:05:20
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URULE是一款基于RETE算法的纯Java规则引擎，提供规则集、决策表、决策树、评分卡，规则流等各种规则表现工具及基于网页的可视化设计器，可快速开发出各种复杂业务规则。
2020-04-24 13:59:31
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Drools 是一个基于Charles Forgy's的RETE算法的，易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。Drools 是用Java语言编写的开放源码规则引擎，使用Rete算法对所编写的规则求值。Drools允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非XML的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将Java代码直接嵌入到规则文件中，这令Drools的学习更加吸引人
2019-12-21 18:57:57
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