使用方法：运行main.py文件即可，或者命令行输入"python main.py"。
2023-04-21 21:07:23
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伦敦-scikit
Data Science London 正在举办一场关于 Scikit-learn 的聚会。 本次比赛是尝试、分享和创建 sklearn 分类能力示例的练习场（如果这变成了有用的东西，我们可以跟进回归，或更复杂的分类问题）。 请参阅 Kaggle 网站
2021-12-15 21:05:25
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sklearn机器学习使用旧金山犯罪分类数据，分为测试集、训练集等。属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。花了不少时间才从公开数据网站kaggle上下载到。
2021-05-29 13:36:20
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本案例采用 MNIST 数据集对 sklearn 常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。本文采用 sklearn 里面最常用的分类
算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 MultinomialNB作为代表进行分析学习。
2020-03-04 03:13:20
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