yolov5使用微信小程序部署，需要在腾讯云或阿里云等租一个服务器，配置域名和相关证书、端口等。

将该代码上传到租用的云服务器上后，使用docker部署，简要的使用yolov5，上传图片后会返回检测图片与目标框坐标

《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433 手势识别（HGR）作为人机交互的一部分，在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569，mAP_0.5:0.95=0.87605，基本满足业务的性能需求。

用yolov5算法实现cow（牛）体检测识别，模型已经训练完毕，存放路径在runs/train目录下，模型可以直接拿来使用，检测效果见runs/detect目录下

更多项目《行人检测(人体检测)》系列文章请参考： 行人检测(人体检测)1：人体检测数据集(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128821763 行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954588 行人检测(人体检测)3：Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954615 行人检测(人体检测)4：C++实现人体检测(含源码，可实时人体检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954638

可以用于多种模型训练 需要标注数据, 以及其他数据集 请联系博主 QQ:3180433576

基于Python实现的疲劳检测。通过YOLOv5加dlib对人脸进行标记，对驾驶员进行打哈欠（规定时间内打哈欠三次以上，视为瞌睡）、抽烟、喝水、玩手机行为的检测。实时显示眨眼次数，眼睛闭合程度，眨眼持续时间，打哈欠次数，嘴巴张开程度。可以调用摄像头检测或者是对视频进行检测，运行video. py对视频进行检测，把要检测的视频命名为input.mp4文件放在目录下，检测完成后会生成output.mp4文件。运行main.py调用电脑摄像头进行检测。安装好pycharm和anaconda，接着把Pytorch-GPU环境配置好，安装一些包，按照你解压的路径，改一下代码中对应文件的路径基本就可以运行了。GPU环境不会配的话可以直接用CPU，就是会卡一点。不会配置环境运行，有偿代运行wx:18256215256------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

火焰烟雾数据集 yolov5火焰烟雾检测，火焰烟雾报警系统，目标检测，深度学习，目标检测接单，yolov5，yolov7，可dai写 扣扣：2046删532除381

数据集包含四种类别，分别是张嘴闭嘴、睁眼闭眼 扣：2046删532除381 注意: 1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！ 2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！

近期想用yolov5检测一下舰船数据，对HRSC2016数据集格式进行了修改，用了原数据集中的训练集和验证集，讲图片格式改成了jpg，从xml标签中提取了需要的内容改为了txt格式。并制作了两组yolov5格式数据，一组是按原3级标签划分，共31类；另一组按2级标签，共5类。