python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别

bit vehicle 的数据集 已经将图片标注信息转换成xml格式 可用于目标检测训练 yolov3 yolov5等 包含分类和原始的一样 Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’ 这是转换好的xml文件 用labelimg打开 使用 change save dir 更改标签保存目录为本目录即可查看标签 或者将xml与图片放在同一目录也可查看

卡车数据集，yolov5 训练数据集

yolov5头部训练模型

车俩种类识别，有xml和labels，共7个类别 训练集1488张、验证集507张，测试集31张，共计2026张 已经标注好，转为txt格式了，适用yolov5 v7 v8深度学习 数据集分为一类客车（tinycar），二类客车（midcar），三类客车（bigcar），一类货车（smalltruck），二类货车（bigtruck），油罐车（oil truck）以及特殊车辆（specialcar） nc: 7 # Classes names: ['tinycar','midcar','bigcar','smalltruck','bigtruck','oil truck','specialcar']

基于pytorch框架和yolov5实现第一人称射击(FPS)游戏的辅助瞄准系统源码+项目说明.zip ​ 本程序基于pytorch框架与yolov5物体检测平台，实现了人工智能对FPS（第一人称射击）游戏的辅助瞄准。与传统游戏作弊方式不同，本程序不读取或改动游戏的内存数据，而是通过人工智能实时分析游戏画面、确定敌人位置并移动鼠标射击，反应流程与人脑相同，难以被普通反作弊方式检测。本程序的特点有： 单次识别过程经过反复优化，在RTX30系显卡下单次时延$\leq 0.1s$​ 前后端分离，前端启动器UI界面现代化、扁平化，提供参数调节功能并与后端通过json参数共享 设计演示模式，实时展现AI的识别过程 设计静态和动态模式，在敌人静态和近匀速运动时有可观的射击精准度 适配多款射击游戏，对CS:GO（《反恐精英:全球攻势》）单独优化，考虑到鼠标加速与鼠标灵敏度设置对程序参数的影响

YOLOv5结构图ppt版可修改

车牌检测数据集，YOLOv5可以直接训练

口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集口罩检测数据集

我的练习时自己做的yolov5测试数据集，用来检测人、猫、狗。