1.烟火检测数据集，xml格式，总共有2000多张图像。
2.可以用来训练目标检测。
3.参考博客：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/success/123366835
2022-11-01 20:06:01
168.15MB
适用于处理数据不均衡，通过数据增强扩充数据集，主要功能包含：加雨，雪，雾，倒置，随机黑框遮挡，曝光度，镜像，模糊，旋转，缩小等操作。
2022-10-31 21:17:24
8KB
1
标注为txt格式，适用于yolo，2000张，其中标签为mask和unmask，只需要修改yaml文件中的地址就可以使用，训练识别精度高
2022-10-29 17:05:16
574.56MB
1
yolov5口罩检测，此模型已融合了attention机制，best.pt放在主目录下，考虑到训练时间使用的yolov5x，mAp96%左右，能够较高的识别人脸是否佩戴口罩，可以修改损失函数继续进行优化
2022-10-29 17:05:14
18.13MB
1
包括：
1.yolov5 +sgbm算法集成
2. C++实现sgbm
3.python 实现sgbm
4. jetson tensort 部署
项目参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126807379?spm=1001.2014.3001.5501
2022-10-28 17:05:23
509.99MB
运行顺序：
1. 原始训练，得到一个最优mAP等评价指标
2.通过调整BN稀疏值sr，运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小的模型
3. 将训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝，控制剪枝率；
4. Finetune得到最优模型
2022-10-28 17:05:22
94.82MB