可以先+Q，在下载哦～
首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好yolov5的环境
搭建好yolov5的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py
2022-10-19 17:06:10
97.2MB
每个文件对应一种数据集的解析，解析格式按照yolov5训练集的格式生成，可以根据个人文件的位置修改相应路径，亲测可行，代码逻辑较简单。
2022-10-19 15:05:34
3KB
这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理
2022-10-19 12:05:21
321.24MB
基于yolov5的安全帽检测，模型已经训练好，可以直接使用，模型位置runs/train，检测例子位于runs/detect。并且包含数据集，可以直接进行训练，数据集位置hat_recog
2022-10-18 16:04:53
945.87MB
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进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于yolov数据集仅训练数据集和测试训练集加一起一共1000张图片，大部分的图片背景为白色，有少部分的背景干扰，有需要的可以下载测试。
2022-10-18 12:05:19
416.57MB
约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
2022-10-18 12:05:18
756.65MB
基于yolov5的fps游戏射击游戏辅助项目源码
安装教程
配置好pytorch环境后安装requirements.txt里面所需要的包
运行gametools目录下面的screen.py即可启动项目
识别到游戏人物头部之后鼠标会自动移动到头部然后开枪
2022-10-18 09:08:44
28.24MB
《YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)》，目前，基于YOLOv5s的目标检测的佩戴安全帽识别方法的平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780
2022-10-17 17:07:39
149B
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