yolov5s.pt训练了5000张图片，80个epoch yolov5n.pt训练了6000张图片，120个epoch yolov5n.engine 可用于tensorrt加速

训练集

yolov5+钢材表面缺陷数据集

YOLOv5源码下载连接

1、yolov5行人摔倒检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的行人摔倒检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张行人摔倒检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5行人摔倒检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的行人摔倒检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张行人摔倒检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目源码.zip

内容概要：多目标检测+pyqt5+yolov5+python+实现yolov5GUI开发。 适用人群：刚刚接触pyqt5开发以及刚刚接触yolo算法的初学者，想要有现成项目练手的人。 从本项目中能学到什么：pyqt5的开发、如何界面设计与后端逻辑分离、yolov5算法源码，pyqt5中常见的控件。 阅读建议：本项目用的深度学习框架为pytorch，建议可以和GUIPYQT5的开发书籍一起使用，做到理论与实际的结合。

yolov5+deepsort学习课件 适用人群：需要学习yolov5+deepsort算法的同学

在训练yolov5时，数据集就成了一个问题。本资源用以提取出COCO数据集里专有的类，制作为自己的数据集，以供yolov5模型使用。数据集有图片+标签文件(txt格式)。