YOLOv5吸烟检测训练好的 模型，在几千张吸烟数据中训练得到，用于吸烟时的行为检测，有YOLOv5m和yolov5s两个训练好的吸烟检测的模型；目标类别是smoke，准确率大90%以上，附有pr曲线，loss曲线等等， 参考结果：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

World of Warcraft Fishing Automation Python based on YoloV5 Based on Python YoloV5 target detection, find the position of the fish float, real-time monitoring of the fish float, hook to achieve automatic mouse click bar! Program using PYQT5 visual interface, users can according to their own computer resolution, accurate operation. 9.2 Fishing can collect element essence and cooking raw materials. Automatic down lever setting shortcut key is R . 收起

基于yolov5与flask框架的车辆与行人视频检测； 基于flask框架集成了yolov5模型，可以对视频内的车辆进行识别。该框架可以支持进行扩展开发。

1.这是一个检测是否佩戴安全帽的完整训练代码项目，包含一个已训练好的yolov5m的模型，mAP在90%以上，能直接应用于要求不高的场景上。 2.参考博文：https://blog.csdn.net/matt45m/article/details/124702919?spm=1001.2014.3001.5502

yolov5识别火焰源码

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使用PyTorch进行深度排序 快速开始 下载Deepsort参数ckpt.t7 cd deep_sort/deep/checkpoint # download ckpt.t7 from https://drive.google.com/drive/folders/1xhG0kRH1EX5B9_Iz8gQJb7UNnn_riXi6 to this folder cd ../../../ 注意：如果编译失败，简化列表的方法是**升级pytorch> = 1.1和torchvision> = 0.3“，您可以避免麻烦的编译问题，这些问题很可能是由于gcc version too low或libraries missing造成的。 运行演示 usage: python yolov5_deepsort.py VIDEO_PATH

1、YOLOV5吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型，可以直接使用，检测 的目标类别名称为smoke，并可以在可视化界面上直接运行，代码已集成好，直接运行就可展示可视化界面，可以通过界面上的 按钮选择图片进行烟雾检测，并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频，使用简单，并附有使用说明 2、烟雾数据集下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134 3、其他数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

YOLOV5是一个基于视觉识别的开源项目，本人制作的目的是研究YOLO的应用，并非制作游戏外挂。 资源使用介绍：https://blog.csdn.net/qq_44291652/article/details/124729241?spm=1001.2014.3001.5502