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将YOLOv5用于车辆检测任务，只考虑感兴趣区域（ROI）中的对象 使用DeepSORT进行车辆跟踪，无需对该模型进行再训练，只需进行推断 使用余弦相似性将对象的轨迹指定给最相似的方向。 在每个方向上计算每种类型的车辆。

1、YOLOV5训练好的飞鸟检测模型+pyqt界面，包括YOLOv5s-bird.pt和YOLOv5m-bird.pt两个训练好的模型，并包含近1000张标注好的鸟类数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、另外一万多张飞鸟数据集 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 4、采用pytrch框架，代码是python的

YOLOv5火焰烟雾识别训练结果，包含训练好的两个模型，安装好环境后可以直接使用， 类别名fire和smoke，包含标注好的数据集

World of Warcraft Fishing Automation Python based on YoloV5 Based on Python YoloV5 target detection, find the position of the fish float, real-time monitoring of the fish float, hook to achieve automatic mouse click bar! Program using PYQT5 visual interface, users can according to their own computer resolution, accurate operation. 9.2 Fishing can collect element essence and cooking raw materials. Automatic down lever setting shortcut key is R .

yolov5-v6.1运行需要，直接放在根目录中即可。

YOLOV5对桌面进行检测

对应于博客中的代码和资源部分

144M 医护目标检测数据集 已处理为YOLO格式，可直接训练发paper train(684张) val(300张) test(29张) 包含训练记录