1、YOLOV5训练好的飞鸟检测检测模型，包括YOLOv5s-bird.pt和YOLOv5m-bird.pt两个训练好的模型，并包含近1000张标注好的鸟类数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、另外一万多张飞鸟数据集 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke， 2、采用pytrch框架，代码是python的 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、有QT界面 4、采用pytrch框架，代码是python的

python交通信号灯检测yolov5交通信号灯识别，红绿灯检测，左转右转识别项目部署视频教程 项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/85054532

1、行人检测数据集， 2、classes : person, 3、标签格式为xml和txt两种格式，数量近3900多张 4、可以直接用于YOLOv5行人目标检测

基于python yolov5目标检测，发现鱼漂位置，实时监听鱼漂，上钩实现鼠标自动点击收杆！程序使用pyqt5可视化界面，用户可根据自己电脑亮度调整收杆阈值，实现精准操作。9.2钓鱼可收集元素精华，烹饪原材料。模拟用户点击操作，不属于外挂。 可选参数 解压后运行exe文件 自动下杆设置快捷键为R 上下限一般定为4-9即可

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C#使用YOLOv5进行人体检测