《ArcGIS API for JavaScript：3.33与4.16版本详解》 ArcGIS API for JavaScript是一款由Esri公司开发的强大的Web地图开发库，它允许开发者在网页上创建交互式地图应用。本资源包包含了两个重要的版本：v3.33和v4.16，它们各自具有独特的特性和功能，下面我们将对这两个版本进行详细讲解。 让我们关注v3.33版本。此版本是ArcGIS API for JavaScript的一个里程碑，它提供了丰富的地图操作和分析工具。在这个版本中，开发者可以利用API创建多层次、多主题的地图，支持动态图层、图层透明度调整、地理编码、缓冲区分析等高级功能。此外，3.33版本强化了对移动设备的支持，优化了触摸操作，使得在手机和平板上的地图应用更加流畅。同时，它还支持多种数据格式，如Shapefile、KML、GeoJSON等，方便数据导入和展示。 接下来，我们来看v4.16版本。这个版本是ArcGIS API的重大升级，引入了许多新特性以提升用户体验和开发效率。v4.16采用了模块化设计，开发者可以根据需要选择加载特定的功能模块，这大大减小了应用的体积，提高了加载速度。新的API更加符合现代Web开发标准，如ES6语法的支持，使得代码更易于理解和维护。此外，v4.16增强了对三维地图的支持，包括3D空间分析和场景服务，为用户提供更丰富的视觉体验。同时，该版本加强了地图的交互性，如平移、缩放、旋转等操作更加流畅，且提供了更丰富的地图样式和符号系统。 在开发实践中，开发者可以根据项目需求选择合适的版本。v3.33适合对兼容性和性能有较高要求的项目，而v4.16则适用于追求现代Web技术和三维效果的应用。无论选择哪个版本，ArcGIS API for JavaScript都提供了一套完整的开发工具和文档，帮助开发者快速构建专业级别的地图应用。 ArcGIS API for JavaScript v3.33和v4.16都是强大的地图开发工具，它们各自具有独特的优点和适用场景。通过深入学习和实践这两个版本，开发者不仅可以掌握地图开发的基本技能，还能探索出更多创新的Web地图应用。这两个版本的源代码和文档都包含在"arcgis_js_v333_api.zip"和"arcgis_js_v416_api.zip"文件中，是学习和开发的重要参考资料。

OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个强大工具，它提供了丰富的API，支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等。它包含了最新的特性和优化，以满足开发者在图像处理、特征检测、对象识别、深度学习等多个方面的需要。 OpenCV 3.4.16是一款在计算机视觉和机器学习领域得到广泛应用的开源工具库，它的名字由开源计算机视觉库（Open Source Computer Vision Library）缩写而来。作为该领域内一个重要的开源项目，OpenCV提供了大量的计算机视觉功能，这些功能包括但不限于图像处理、特征检测、物体识别、运动分析、深度学习等等。它由一系列的C++库构成，同时也提供Python、Java等语言的接口，便于不同背景的开发者使用。 OpenCV的核心设计目标是提供一个易于使用的计算机视觉软件库，它不仅速度快，而且能够提供最常用的视觉处理功能。它支持多平台运行，包括Windows、Linux、Mac OS、Android和iOS等操作系统。作为版本3.4.16中的一个重要版本，它引入了新的特性和优化，以进一步满足开发者在多个方面的需要，比如在图像处理、视频分析和机器学习等方面。 该版本中特别值得注意的是它在深度学习方面的增强。OpenCV在该版本中加入了对深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）模块的支持，使得开发者能够更加便捷地在自己的计算机视觉应用中利用深度学习技术。DNN模块支持包括Caffe、Torch/PyTorch和TensorFlow等在内的多种深度学习框架模型，使得模型的加载和执行更加简单。 此外，OpenCV 3.4.16还强化了其在图像处理方面的功能，比如提供了更多的图像滤波器和形态学操作，改进了特征检测和描述符的算法，增加了对边缘检测和图像分割新算法的支持。这些功能和改进极大地提升了库在处理实际应用问题中的性能和可靠性。 在对象识别方面，OpenCV 3.4.16继续加强了对物体检测和跟踪算法的优化。例如，加入了更多的机器学习方法，提高了识别的准确率和速度。在运动分析方面，OpenCV提供了多种光流算法和相机标定工具，帮助开发者进行运动估计和三维重建。 为了便于开发者的使用和学习，OpenCV还提供了大量的示例程序和文档，这些资源是理解OpenCV功能和API的宝贵资料。开发者可以通过这些示例快速了解如何使用OpenCV进行各种计算机视觉任务。而且，由于OpenCV的开源性，它还拥有一个非常活跃的社区，社区中的成员会不断地为库的改进和优化提供帮助。 在技术细节上，OpenCV 3.4.16作为一个较为成熟的版本，它的API设计遵循了现代编程实践，比如采用了现代的C++特性，包括模板和STL容器等。同时，为了提高性能，OpenCV在底层实现了大量的优化，如SIMD指令集的使用等。这些优化使得OpenCV不仅在个人计算机上运行良好，甚至在一些嵌入式系统和移动设备上也能展现卓越的性能。 OpenCV 3.4.16作为一款功能全面、性能卓越的计算机视觉库，它在计算机视觉和机器学习领域的应用是不可替代的。无论是在学术研究还是工业开发中，它都扮演着重要的角色，为开发者提供了强大的视觉处理工具，极大地促进了相关技术的发展和应用。

好久没有分享东西了，这次分享有关linux的学习资料，配合深入分析linux使用 学习效果更佳。

linux 2.4.16内核分析，配合linux 2.4.16内核源码 学习效率更佳。希望能绑带大家。

(2) IBM(R) ServerGuide(TM), Version 7.4.16 Part number 44R8698 Updated 6 Nov 2007 IBM eServer xSeries 346 (8840) v7.4.16 IBM eserver xSeries 346 -[8840CRG] X86-based PC

最近在看陈莉君的《深入linux内核源代码》，上面用到这个源代码，官网没的下了，从国外网站拖了下来，有需要的就下吧

无需在意协议，可简单实现从计算机到PLC、运动控制器等通信处理的Active X控件、.NET控件库。使用MX Component后，串口通信和以太网通信的程序开发变的简单。

该压缩文件有两个文件，英文版本，一个是操作文件，一个是编程手册，可用于软件开发人员与三菱PLC通讯的一个参考手册。

php-mbstring-5.4.16-46.el7.x86_64.rpm

绿色软件，解压即用。