制造业执行管理开源系统（MES）是一种专门为制造行业设计的信息技术系统，它位于企业资源规划（ERP）系统与过程控制系统之间，旨在实现制造业务流程的优化。MES系统能够实时收集和分析工厂车间的数据，为生产调度、资源分配、质量管理、产品跟踪以及性能分析等提供精确和实时的支持。在现代制造业中，MES系统被认为是提升企业竞争力、提高生产效率和产品质量、减少成本和时间的关键工具。 苦糖果（Ktg-mes）作为这一系统的一个开源实现，提供了一个可定制、可扩展的平台，供制造企业根据自身需求开发和部署MES解决方案。开源的特性使得企业能够以较低的成本获得一个基础的框架，并根据自己的业务特点和需求进行二次开发，而不必从零开始构建系统。开源社区的支持也为系统提供了不断更新和改进的可能性，使得系统能够随着技术的发展而不断进步。 在苦糖果MES系统中，可能包含了以下核心功能模块： 1. 生产调度管理：优化生产计划，实时调整生产流程，确保生产资源的合理利用和生产效率的最大化。 2. 质量管理：实现产品质量的实时监控和管理，记录生产过程中的质量问题，追踪问题源头，并提供解决方案。 3. 设备管理：监控和管理生产设备的状态，进行预防性维护和故障诊断，提高设备的运行效率和生命周期。 4. 物料管理：跟踪物料在生产过程中的流动，包括出入库管理、库存控制和物料需求计划。 5. 能源管理：监控能源消耗，优化能源使用，减少浪费，降低生产成本。 6. 数据分析与报告：收集生产过程中的各项数据，进行深入分析，并生成报告，帮助企业做出数据驱动的决策。 苦糖果MES系统也支持与其他业务系统的集成，如ERP、SCADA等，从而在企业内部形成一个完整的信息流，实现信息共享和业务协同。 在实际应用中，苦糖果MES系统可能会被应用于各种制造业领域，如汽车制造、电子装配、食品加工等，助力这些行业实现生产过程的数字化、智能化和网络化，从而有效应对日益激烈的市场竞争。 系统在部署和使用过程中，会涉及到用户培训、系统定制、数据迁移、接口对接等技术支持工作，确保系统的平稳运行和用户满意度。随着技术的不断进步和行业需求的变化，苦糖果MES系统也不断地推出新版本，以包含最新的功能和改进。 由于MES系统是企业信息化的重要组成部分，因此对于制造业来说，一个良好的MES系统能够显著提升企业的核心竞争力。苦糖果作为一款开源MES系统，不仅降低了企业的投资成本，还通过其开源特性为企业提供了更加灵活的选择，使其能够更加适应个性化的企业需求，实现可持续发展。

内容概要：IPC-SM-782A是一份关于表面贴装技术设计和焊盘图样标准的规范文件，它包含了对制造可行性（DFM）与环境友好型设计的关注，并且强调标准应便于市场快速接受的同时不对创新形成限制。本标准提供了诸如尺寸术语定义、组件简写规则、元件放置指南、外层涂层完成要求等一系列的技术规定。 适用人群：电子设备制造商、产品设计人员以及相关从业人员和技术研究机构。 使用场景及目标：用于确保表面安装元件的设计符合可制造性和可维护性的要求，并为制造过程制定一致的质量验收标准。这有助于消除制造者与购买者之间的误解、提高产品的互换性及质量，帮助客户高效选择合适的产品。 其他说明：尽管存在该类标准和出版物, IPC成员和非成员仍然可以生产和销售不符合此标准的产品, 并且使用者应当保护自己不侵害他人的专利权或违反相关的专利条款。

在制造业领域，与全球化的趋势同步，掌握一定的专业英语词汇是至关重要的。16949，即ISO/TS 16949，是一种国际质量管理体系标准，特别针对汽车行业的供应链管理。以下是一些制造业中常见的英语词汇，这些词汇在进行跨国交流、使用制造软件或遵循16949标准时可能会频繁遇到： 1. **Production** - 生产：指的是将原材料转化为最终产品的过程。 2. **Manufacturing Process** - 制造流程：详细描述了产品从开始到完成的各个步骤。 3. **Quality Assurance** - 质量保证：确保产品和服务符合预设的质量标准。 4. **Quality Control** - 质量控制：通过检验和测试来检查产品的质量。 5. **Quality Management System (QMS)** - 质量管理系统：一套正式的程序和过程，用于监控和改进产品质量。 6. **ISO 9001** - ISO 9001质量管理体系标准，与16949类似，但适用于所有行业。 7. **Supply Chain Management (SCM)** - 供应链管理：涵盖了从原材料采购到产品交付给客户的整个流程。 8. **Department** - 部门：企业内部负责特定任务的组织单元，如生产部、质量部等。 9. **Engineering** - 工程：涉及产品设计、开发和改进的技术领域。 10. **Design for Manufacturing (DFM)** - 适合制造的设计：设计阶段就考虑生产可行性和成本效益的方法。 11. **Assembly Line** - 组装线：一种生产方式，工人们在流水线上完成各自的任务，使产品逐步成形。 12. **Work Instructions** - 工作指导书：详细说明如何执行特定任务的操作手册。 13. **Maintenance** - 维护：保持设备运行良好，预防故障的活动。 14. **Spare Parts** - 备件：用于替换故障或磨损的设备部件。 15. **Inventory** - 库存：存储的原材料、在制品和成品。 16. **Just-In-Time (JIT)** - 准时制生产：库存管理策略，旨在减少浪费，仅在需要时才生产。 17. **Continuous Improvement (CI)** - 持续改进：持续寻找并实施提高效率和质量的措施。 18. **Key Performance Indicator (KPI)** - 关键绩效指标：衡量业务表现的重要指标。 19. **Root Cause Analysis (RCA)** - 根本原因分析：确定问题源头的过程，以便采取纠正措施。 20. **Process Capability (Cp, Cpk)** - 过程能力指数：评估生产过程是否能够稳定产出符合规格的产品。 了解这些词汇及其含义对于在制造业环境中有效地沟通至关重要。无论是与海外供应商协商，还是使用制造软件进行生产计划，掌握这些术语都能帮助你更好地理解并参与决策过程。不断学习和更新制造业的专业英语词汇，将有助于提升个人在这一领域的专业素养。

中间件技术在现代企业信息系统中扮演着至关重要的角色，尤其是在制造业内部应用系统开发中。ETU中间件是一个专门为满足制造业需求而设计的软件平台，它能够有效支持企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)、人力资源管理系统(HRMS)、进销存管理等企业应用系统的开发与集成。 ETU中间件的核心价值在于其高度的模块化和可扩展性，使得企业能够根据自身的业务需求灵活配置和调整系统功能。在ERP系统中，它能够帮助企业实现财务、采购、销售、库存、生产等各个核心业务流程的自动化和集成，从而提升企业的运营效率和管理能力。而在MES系统中，ETU中间件能够提供实时数据收集、处理和分析，确保生产过程的透明化和可追溯性，进一步优化生产计划和控制。 对于HRMS系统，ETU中间件的运用能够帮助企业实现人力资源数据的统一管理，包括员工信息、薪酬福利、绩效考核、培训发展等，通过数据分析支持企业的人力资源战略决策。此外，进销存管理系统通过ETU中间件的应用，能够更加准确地实现库存控制、销售预测和物流管理，有效降低库存成本，提高客户满意度。 ETU中间件不仅仅是提供了一系列工具和组件，它更是一个对企业信息化建设具有战略意义的解决方案。通过中间件，企业能够构建一个稳定、高效、可维护的信息系统架构，从而为企业的长远发展提供坚实的技术支持。 ETU-V2.2作为ETU中间件的一个版本，体现了中间件产品的不断进步和优化。这个版本很可能包含了对现有技术的改进，增加了新的功能特性，提升了系统性能和用户体验。在具体应用中，ETU-V2.2可能引入了最新的云计算、大数据分析和人工智能技术，以适应当前企业信息系统发展的趋势和需求。 ETU中间件通过提供一个集成化的平台和工具集，大大简化了企业应用系统的开发和部署过程。企业可以根据自身的业务特点和需求，快速搭建起满足特定功能需求的信息系统。ETU中间件的出现，不仅缩短了企业应用系统的开发周期，降低了开发成本，而且提高了系统的稳定性和扩展性，对于推动制造业企业信息化和数字化转型具有重要价值。

人工智能（AI）作为一种模拟人类智能行为的技术，其在制造业的应用为该行业带来了前所未有的变革。AI技术涵盖了从机器学习到深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，每一项技术都在制造业中找到了独特的应用场景。本篇内容将详细介绍AI技术的分类、应用场景，特别聚焦于制造业，探讨AI的8大应用领域，以及在此过程中可能遇到的风险，并对制造业智能化转型后的人才培养需求转变进行分析。 AI的核心在于计算机系统模拟人类的智能行为，包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解和生产决策等。根据AI的智能化程度，可将其分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。计算智能主要依赖于算法对数据的处理，感知智能则通过传感器实现对环境的感知，而认知智能则需要机器具备理解、共享知识、行动协同等人类思维的核心特征。 在制造业中，AI的应用场景十分广泛。从智能分拣设备、健康管理、智能自动化产线、缺陷检测到智能决策，AI技术正逐步渗透到每一个生产环节中。例如，在智能分拣场景中，结合机器学习和计算机视觉技术的智能分拣设备能够自动识别、分类和定位物品，极大提高分拣的准确性和效率。再如，在智能决策方面，云计算和物联网（IoT）技术的结合能够实时采集生产数据，为智能决策提供数据支持，提高整个生产流程的优化水平。 然而，随着制造业AI技术的深入应用，也带来了一系列风险。这些风险包括但不限于技术故障、数据安全、隐私保护等问题。此外，智能化转型还对制造业的人才培养提出了新的要求。人才需要从传统的技能型向技术型和创新型转变，以适应智能化生产的新环境。 在制造业智能化转型的过程中，企业的组织结构、运营模式以及人员配置都将发生根本性的变化。为此，企业需要制定相应的人才培养计划和策略，不仅要培养具备AI技术应用能力的人才，还要培养能够与AI系统进行有效协作的人才。这样的转变对于企业来说是一个长期而系统的过程，需要企业从战略高度进行长远规划。 AI技术在制造业的应用正在开启一个新的时代，它不仅为制造业带来巨大的生产效率提升，还带来了全新的挑战和机遇。面对这一变革，制造业企业和相关人才必须进行适应和准备，以确保能够在这个充满变革的时代中持续发展和壮大。

16.1.安必兴-装备制造业质量管理解决方案(共95页）.zip

从吸引外资、技术引进走向对外投资--来自日本制造业的经验，陈涛涛，宋爽，本文以日本制造业为研究对象，考查了跨国公司的直接投资和技术贸易活动对产业对外投资的作用。基于投资发展路径理论，构建了实证

2016年,美国大选中两位竞选者都表达出为了解决本国就业,实施"再工业化"战略,把国外的制造业搬回国内的想法。发达国家再工业化给陕西省装备制造业的发展带来了哪些影响,值得深入研究。当前我国供给侧结构性改革客观要求陕西省的制造业转型升级发展。文中对欧美发达国家的"再工业化"战略措施进行分析,并对该战略对陕西装备制造业的影响进行研究。欧美"再工业化"战略取得初步成效,而外资制造业回归本土化以及向其他更低成本国家转移,势必会对陕西装备制造业的引资和投资产生双重影响。在中国人口红利等传统要素优势逐渐丧失的现状下,积极对陕西装备制造业进行转型升级,培育发展创新型先进制造业,才能在新一轮的经济发展中占得先机。

通过对2009—2012年我国27个制造业行业面板数据的回归分析,实证研究了FDI对我国制造业内资企业自主创新能力的影响。研究发现:FDI对我国制造业内资企业的整体自主创新能力和低层次的自主创新能力都具有显著的促进作用,但对高层次的自主创新能力的促进作用不显著;研发经费对我国制造业内资企业的自主创新能力具有正向作用,但不显著;研发人员对我国制造业内资企业的自主创新能力具有显著的促进作用,尤其是对高层次的自主创新能力的促进作用明显;市场竞争程度和企业规模对我国制造业内资企业的自主创新能力具有一定抑制作用,但不显著。在此实证研究结果的基础上,分析了产生此结果的原因,并就今后如何更好地利用FDI提升自主创新能力提出了相应的政策建议。

结构视角的企业出口中学习效应研究--基于我国制造业内资企业的实证，姚相如，刘凤朝，伴随着国际化进程的加快，我国出口贸易迅速发展，出口贸易的繁荣是否会促进我国企业创新能力的成长呢？本文利用2004-2007年中国工业