全球环境问题已经成为关注的焦点,低碳经济的发展得到了世界的关注,加速发展低碳经济、促进民众低碳消费行为成为重要的课题。通过探索普通城市居民的低碳消费行为模型,测量低碳消费行为,以低碳汽车,即新能源汽车和低碳家电产品作为本研究的调查对象,运用结构方程模型、多元回归方法研究社会认同感、自我效能感、低碳指数、生活方式对普通城市居民低碳消费意向的影响路径及程度,试图揭示低碳产品购买行为关键影响因素的作用路径。研究结果表明:社会认同感、自我效能感、消费者低碳指数、生活方式对低碳产品的购买态度和购买意图均有显著的影响。

基于Matlab的含碳捕集与电转气协同虚拟电厂优化调度策略求解程序,《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度》matlab程序。 #电转气协同、碳捕集、电厂优化调度# matlab程序，采用yalmip+cplex求解器求解。 碳捕集，电转气，P2G，低碳优化调度，风光消纳 包运行，可讲解 ,核心关键词：电转气协同; 碳捕集; 虚拟电厂优化调度; MATLAB程序; YALMIP求解器; CPLEX求解器; P2G（电力转气体）; 低碳优化调度; 风光消纳。,基于电转气协同与碳捕集技术的虚拟电厂优化调度Matlab程序开发

碳中和与计算机技术：共谋未来的可持续之路.doc

# 基于Python的双碳目标及路径规划研究 ## 项目简介 本项目是一个关于双碳目标（即碳达峰和碳中和）及其实现路径的研究项目。它使用Python语言，通过数据分析、可视化、机器学习等方法，对碳排放量、能源消耗量、人口、GDP等数据进行深入分析，旨在找出影响碳排放的关键因素，并探索实现双碳目标的最佳路径。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据分析项目使用Python的pandas库，对从Excel文件中读取的数据进行处理和分析，提取出对碳排放量有重要影响的关键因素。 2. 数据可视化通过matplotlib库，绘制出碳排放量、能源消耗量、人口、GDP等数据的折线图、柱状图、扇形图等，以便直观地展示和分析数据趋势。 3. 机器学习利用XGBoost和GBDT等机器学习模型，对碳排放量进行预测，并评估各指标对碳排放量的贡献。 4. 季节性STL分析使用statsmodels库对碳排放总量进行季节性分析，以便了解碳排放量的季节性变化规律。

代码简介：提出了一种考虑 变载启停特性的电解槽混合整数线性模型，根据电 氢负荷可以实时调整设备工作状态，有效提升电解 制氢过程的灵活性；考虑IES参与到碳交易市场，引入阶梯式碳交易机制引导IES控 制碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池（HFC）替换传统 的P2G，研究氢能的多方面效益；最后提出热电比可调的热电联产、HFC运行策略，进一步提高IES的低碳性 与经济性。基于此，构建以购能成本、碳排放成本、弃风成本最小的低碳经济运行目标，将原问题转化为混合 整数线性问题。代码注释详细，可拓展能力强，具有一定创新性！ 参考文献：《计及精细化氢能利用的综合能源系统多时间尺度鲁棒优化策略》《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》

基于遗传算法的低碳冷链物流配送路径优化研究：综合考虑固定成本、制冷成本、惩罚成本、货损成本、运输成本及碳排放成本,基于遗传算法的低碳冷链物流配送路径优化研究：综合考虑固定成本、制冷成本、惩罚成本、货损成本、运输成本及碳排放成本,低碳冷链路径规划 遗传算法 车辆路径规划问题 遗传算法考虑惩罚成本的低碳冷链物流配送 以固定成本，制冷成本，惩罚成本，损成本，运输成本，碳排放成本总和最小为优化目标 ,低碳冷链路径规划; 遗传算法; 成本优化; 货损成本; 碳排放成本,基于遗传算法的低碳冷链物流路径优化研究

全球与中国旋涂碳硬掩模SOC (Spin on Carbon)市场现状及未来发展趋势（2021版本）

可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。 部分内容如下： Sets i SECTORS / agric Agriculture hindus Heavy industry Lindus Light industry buil Building and construction stran Transport and warehousing and post serv Services coal Coal industry petr Petroleum industry gas Gas industry fele Fire eleetrieity Produetion lcene Low carbon energy / oths(i) /agric,hindus,lindus,buil,stran,serv/ nf(i) /coal,petr

【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）【含Matlab源码 1995期】.mp4