简单介绍 1、图形处理库Clipper、Emgu.CV； 2、高性能推理引擎 Microsoft.ML.OnnxRuntime； 3、借用PaddleOCR模型； 4、现有功能，选择照片识别、截图识别，选择PDF文件识别。 详细展示链接：https://blog.csdn.net/weixin_42148410/article/details/147900933?spm=1001.2014.3001.5501

百度OCR识别Dll_paddleOCR_v2.1.1dll_离线识别dll

金铲铲S13双城之战自动拿牌助手2.0是一款针对游戏《金铲铲之战》开发的辅助工具软件，该软件以exe文件格式存在，能够在玩家进行游戏时提供自动化拿牌的功能，以此来优化玩家的游戏体验。根据给出的标签信息，“python pyautogui paddleocr TKinter 金铲铲”，我们可以推断出该软件开发过程中使用了Python语言，并可能借助了pyautogui库进行自动化控制操作，使用了paddleocr库进行图像文字识别，以及利用了TKinter库构建图形用户界面。由于文件列表中包含“shuangcheng2_0.exe”和“shuangcheng1_0.exe”，可以推测这两个文件版本之间可能存在功能上的升级或改进。 金铲铲之战是基于英雄联盟的自走棋游戏模式，玩家需要通过收集和组合不同的英雄棋子，构筑属于自己的战阵以应对其他玩家。自动化拿牌助手的作用在于，在游戏的抽卡环节中，通过程序模拟玩家的操作，帮助玩家快速地选择和拿取想要的卡牌，从而提高游戏策略的执行效率和精确度。这种自动化工具对于那些希望最大化时间效率，或是希望更好地进行卡牌收集的玩家来说，具有相当的吸引力。 然而，需要注意的是，使用此类自动化工具可能违反了游戏的公平竞赛原则，甚至可能会被游戏运营商视为作弊行为。开发者在设计此类辅助工具时，也应当考虑到相关法律法规和游戏的服务条款，避免给玩家带来不必要的麻烦。 此外，文件列表中的“thumbs_x_y.txt”文件可能是一个记录文件，用于存放程序运行中的某些状态信息或是调试信息。这个文件的具体作用需要结合软件的实际代码才能准确分析。 值得注意的是，这类自动化工具可能会对游戏的平衡性造成影响，因此开发者和玩家都应当谨慎使用。而对于游戏公司而言，他们需要不断更新游戏机制和防作弊系统，以保护所有玩家的利益和游戏的健康发展。

展示了如何使用PaddleOCR库来进行图像文字识别。通过安装PaddleOCR、加载模型、进行OCR识别，并绘制结果，我们可以轻松地实现图像中的文字识别任务。如果需要在更复杂的任务中应用，PaddleOCR提供了丰富的API接口，可对识别结果进行后处理和自定义调整。 PaddleOCR是百度公司开发的基于深度学习的文字识别工具，主要用于图像中的文字检测与识别。它支持多种语言的文字识别，并具备良好的适应性和准确性。PaddleOCR的文字识别过程大致可以分为几个步骤：环境准备、模型加载、图像处理、文字检测与识别、结果呈现。 环境准备主要是对PaddlePaddle深度学习框架进行安装，这是因为PaddleOCR是建立在PaddlePaddle基础之上的。PaddleOCR也支持使用pip命令快速安装，使得环境配置变得十分方便快捷。 模型加载是指在使用PaddleOCR进行文字识别之前，需要先加载预训练好的模型。PaddleOCR提供了多种预训练模型，比如中英文通用OCR模型、中英文银行卡识别模型等，用户可以根据实际需要选择相应的模型进行加载。 图像处理是针对输入的图像进行预处理，确保模型能够更准确地识别其中的文字。这通常包括灰度化、二值化、去噪、图像旋转校正等步骤，以便提高文字识别的准确率。 文字检测与识别是PaddleOCR的核心功能。文字检测部分负责在图像中定位文字的位置，而文字识别部分则将这些位置上的文字内容识别出来。PaddleOCR支持多种检测和识别方法，并允许用户根据需要自定义模型参数。 结果呈现则包括将检测和识别出来的文字信息在原图上标记出来，并以可视化的形式展示出来。这对于验证识别的准确性和用户理解识别结果具有重要作用。 为了应对更加复杂的文字识别场景，PaddleOCR还提供了丰富的API接口，这使得用户能够根据特定需求对识别结果进行后处理，比如合并相似结果、过滤低置信度结果等。此外，API还支持用户根据场景需求进行自定义调整和优化。 PaddleOCR的应用场景非常广泛，包括但不限于车牌识别、街景文字识别、文件扫描等。其良好的性能和易用性使其在教育、医疗、金融等多个领域得到应用，并取得不错的成效。使用PaddleOCR进行文字识别，不仅可以节省大量人工录入的时间和成本，而且可以大大提升数据处理的效率。

centos动态资源库 飞浆模块安装后，报错提示ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /usr/local/lib64/python3.6/site-packages/paddle/fluid/libpaddle.so) 说明libstdc的版本太低。需要进行升级。

c# 本地离线OCR读取图片上文字（PaddleOCR），通过鼠标点击获取对应位置文字，图片缩放，通过输入编号获取对应位置文字

c# 本地离线OCR读取图片上文字（PaddleOCR），通过鼠标点击获取对应位置文字,通过输入编号获取对应位置文字

表格识别ocr模型，基于paddleocr训练，可以识别中英文表格数据

PaddleOCR推理模型dll c++部署调用必要库文件 PaddleOCR c++部署调用dll原文档链接：https://blog.csdn.net/qq_45846340/article/details/140490635?spm=1001.2014.3001.5502

numpy-1.19.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl paddleocr-0.0.3-py3-none-any.whl python_Levenshtein-0.12.0-cp37-cp37m-win_amd64 PyYAML-5.3.1-cp37-cp37m-win_amd64 requirements Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64