加载图像并将其转换为RGB，CMY，YCbCr，HSV，灰度图像，并在可能的情况下以灰度或彩色显示不同的通道

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

pdf2image包中的poppler-windows包，解压缩即可用，适用python 网上的windows版本找不到 解压完之后，找到bin目录，将该路径传入poppler_path即可 page = convert_from_path(pdf_file, first_page=0, last_page=4, poppler_path=r"C:/poppler-23.08.0/Library/bin")

12个章节的ppt,是老师用来上课的，内容很多，希望对大家有所帮助。

以图搜图实现，代码在final文件夹里，运行步骤文章里面有。 实现了传统方法的以图搜图

Box Shot 3D是一个简单易用的虚拟包装图的制作工具，可以帮助用户快速制作出用于软件包装盒实用的图像，软件支持实时旋转和缩放虚拟包装设计，可以控制阴影，反射等效果，并自带12个预设模板，操作简单、快捷、方便，需要的朋友可以下载！ 功能特色1、实时提供包装的旋转、缩放和光照效果展示 2、可以指定背景颜色 3、包含12个预设模板 4、支持保存为 JPEG 和 PNG 5、基本所见即所得，生成

1.Roberts算子 2.Prewitt算子 4.Laplacian算子 5.总结代码

使用OpenCvSharp中的图像处理函数，实现平移、旋转、镜像、映射等功能，并在picturebox上显示结果，最后将图片保存到本地磁盘。

实现兴趣点检测；实现类SIFT局部特征描述；实现简单匹配算法 包含完整代码与作业说明文档 使用python语言

创建一个Python LED识别项目，并将其整合到`nicegui`，是一个有趣的实践项目。这个项目旨在使用Python编程语言和`nicegui`库开发一个应用程序，能够识别和分析LED灯的状态和颜色。以下是关于如何完善描述这个项目的建议： **项目名称：** Python LED识别项目（使用`nicegui`） **项目概述：** 这个项目旨在设计和开发一个Python应用程序，通过摄像头捕获图像，并使用计算机视觉技术来检测和分析LED灯的状态和颜色。项目的主要目标是锻炼学生的计算机视觉和图像处理技能，同时使用`nicegui`库创建一个友好的用户界面，以便用户可以轻松地与应用程序交互。 **项目要求：** 1. **摄像头接入：** 使用Python库（如OpenCV）将摄像头集成到应用程序中，以捕获实时图像。 2. **LED检测：** 实现图像处理算法，以检测图像中的LED灯。这可能涉及颜色分析、形状识别和边缘检测等技术。 3. **颜色分析：** 识别和报告每个检测到的LED灯的颜色。