改进版人工蜂群算法，结合了局部深度搜索和全局广度搜索的优势，操作简单、易于实现。随着进化代数的增加，移动步长从一个较小的数逐渐增长到一个较大的数。在进化前期，改进后的移动因子能够进行全面的局部搜索，使得算法能够较好地定位到目标区域，在进化中后期能够保持解的全局搜索能力，加快搜索速度。
2019-12-21 21:41:38
15KB
1
本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现，参考文献为
D. Karaboga and B. Gorkemli, "A quick artificial bee colony -qABC- algorithm for optimization problems," 2012 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications, Trabzon, 2012, pp. 1-5.
2019-12-21 21:28:50
230KB
1
Matlab编写的人工蜂群算法代码，含详细注释和测试函数，简短易懂，执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。
2019-12-21 21:07:03
41KB
1
多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。
2019-12-21 20:43:11
155KB
1
基于人工蜂群的BP神经网络 人工蜂群算法的反向传播神经网络。
基于人工蜂群算法的反向传播神经网络，通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法
BP神经网络
基于人工蜂群的BP神经网络
2019-12-21 20:24:03
805KB
1