使用离散偶极子模型计算不同形状的粒子的消光特性，在windows下的预编译好的程序，新建一个文件夹，将三个exe可执行文件拷贝进去，再将参数文件ddascat.par拷贝进去，即可以运行，可以根据需要修改其中的参数。
2021-11-29 18:54:54
753KB
1
该函数根据 ITU-R P.676-12 2019 模型计算水蒸气和氧气的大气吸收。 输入：频率（Hz）、观测点高度和仰角
2021-11-26 09:36:29
2KB
1
对于一位开关电源工程师来说，在一对或多对相互对立的条件面前做出选择，那是常有的事。而我们今天讨论的这个话题就是一对相互对立的条件。（即要限制主MOS管反峰，又要RCD吸收回路功耗）
在讨论前我们先做几个假设：
① 开关电源的工作频率范围:20~200KHZ；
② RCD中的二极管正向导通时间很短（一般为几十纳秒）；
③ 在调整RCD回路前主变压器和MOS管，输出线路的参数已经完全确定。
有了以上几个假设我们就可以先进行计算：
一﹑首先对MOS管的VD进行分段：
ⅰ，输入的直流电压VDC；
ⅱ，次级反射初级的VOR；
ⅲ，主MOS管VD余
2021-11-19 16:11:47
67KB
1
为了更加精确地分析土壤光谱中不同水分吸收带内的光谱吸收特征参数在估测土壤水分含量(SMC)中的重要性，以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区，采集38个土壤样本进行土壤光谱反射率及SMC的测定。利用去包络线消除法提取反射光谱水分吸收特征参数，包括最大吸收深度D、吸收谷右面积Ra、吸收谷左面积La、吸收谷总面积A、面积归一化最大吸收深度DA和对称度S, 将反射光谱水分吸收特征与SMC进行相关性分析，通过随机森林方法对光谱水分吸收特征参数进行分类，获取各参数对SMC的重要性。运用多元逐步回归模型建立SMC反演模型。结果表明：D、A与SMC的相关性最高，同时2200 nm及1400 nm波段范围内的光谱吸收特征参数与SMC的相关性优于1900 nm波段范围内的光谱吸收特征参数；对SMC影响较为重要的前5个参数分别为D2200、La2200、A2200、D1900和Ra2200；SMC的最佳预测模型是采用A2200、D2200建立的多元逐步回归模型，其建模集决定系数为0.88，建模集均方根误差为2.08，测试集决定系数为0.89，预测均方根误差为2.21，相对分析误差为2.80。随机森林分类能得到对
2021-11-17 15:59:23
3.08MB
1
该程序通过对线强度（单位 cm^2）进行最小二乘拟合，对吸收光谱进行 Judd-Ofelt 分析。 找到一组 Judd-Ofelt 参数并用于预测受激流形到所有较低流形的分支比和转移概率。 ED（电偶极子）和 MD（磁偶极子）跃迁概率是为完整分析计算的。 辐射寿命反映了对跃迁概率的贡献（ED 和 MD）。
2021-11-15 21:38:11
3.6MB
1
用正弦信号调制的高斯包络是信号源。 单位为 nm、fs、eV。 在计算域的两侧都施加了完美匹配的层边界条件。
2021-11-15 10:28:41
2KB
1