收入普查
项目详情：
数据源： : 目标：创建机器学习模型，可以预测某人的年收入高于5万还是低于5万
我将该项目分为两个单独的主要目标：
数据准备： 从UCI Irvine机器学习数据集下载数据b。 在Microsoft Excell中读取训练数据（adult.data和adult.names）将其编译为adult_dataset income.xlsx文件，而仅将测试数据读取adult.test并将其另存为test_adultdataset.xlsx c。
模型创建：在此阶段，将笔记本文件model_scratch.ipynb分解为步骤
部署模式：技术：1。烧瓶，2.Heroku
2022-01-07 19:43:51
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《Python数据与分析》张良均版 实战财政收入预测分析源码分享，建议使用 jupyter notebook打开，Pycharm也可以打开
2022-01-07 14:00:43
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kaggle-美国人口普查年收入比赛，随机森林Python版本有很可以调用的库，使用随机森林非常方便，主要用到以下的库：
sklearn
pandas
numpy
2022-01-06 09:49:53
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使用Python机器学习进行年龄检测
使用Kaggle的收入评估数据集进行年龄检测
用于训练模型的值输入值：-“性别”，“工作类别”，“教育”，“婚姻状况”，“职业”，“关系”，“每周工作时间”，“本国”， '收入'，'Col1'，'Col2'，'Col3'，'Col4'，'Col5'输出-年龄
机器学习算法：从sklearn.svm导入随机森林分类器
来自sklearn.metrics的precision_score以计算模型的准确性
2022-01-06 09:33:44
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