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基于单片机的远程温度智能监控系统的设计与实现pdf,基于单片机的远程温度智能监控系统的设计与实现

为了解决现有家庭监控系统的不足,基于ZigBee无线自组网技术,利用"软件代替硬件"的设计理念,设计了一种分布式家庭智能监控系统。该系统以采用CC2530作为主控芯片,选择合适的硬件设计了用于门窗防盗、视频监控、温湿度监控、智能控制和USB数据传输的接收机等功能模块,编制了相应的下位机监控程序,利用LabVIEW软件开发了上位机网络远程智能监控软件。该系统硬件安装在现场,通过运行上述监控软件和无线通讯,可以实现燃气浓度、温湿度、门窗状态的实时监测、视频实时监控和数据的无线传输,并可以实现通过互联网通信进行远程监控。通过实验测试可知,该系统还可以实现现场报警、历史记录存储和远程网络智能监控等功能,具有体积小、成本低、无需开槽安装、便于扩展、智能化程度高和性能稳定可靠等优点。

关于智能监控的论文。从传统视频图像处理方法和人工智能方法出发，以监控场景中行人的异常行为辨识为核心任务，研究智能监控技术的关键算法和系统实现。主要贡献在以下三个方面：第一，提出了实现不同情况下异常行为辨识的多种方法，并用这些方法解决了监控技术中几类常见异常行为的辨识问题。第二，将机器学习方法（主要是监督学习中的支持向量机方法）应用于智能监控系统，提高了系统的智能性和实时性。第三，设计并实现了以音频信号和多种传感器信号辅助视频信号的多模态智能视频监控系统。实验和演示系统验证了本文方法的有效性。

为解决传统的使用视频彩色图像序列的智能监控容易受光照、颜色等因素影响的问题,提出结合Kinect深度图像和支持向量机的人体动作识别方法.利用Kinect在监控区域获得实时深度图像,并进行背景擦除,滤波处理和提取Haar特征.通过使用支持向量机的分类算法生成分类器,并对一组特定的静态动作识别结果进行分析.研究结果表明:使用深度图像对于静态动作有较好的识别率,并且与传统的基于彩色图像的智能监控相比,该方法不仅对于光照、颜色等因素不敏感,而且在识别的准确率和效率上均有提升.

智慧用电系统及智慧用电智能监控技术的应用及推广实施方案宣贯.pdf

红外热成像技术在安防监控系统中逐渐得到应用。为了实现对区域内目标的实时监控，减轻监控人员的劳动强度，防止误判事件发生，本项目开发设计了基于红外热成像多人体识别的智能安防监控系统。

一篇基于物联网云架构的花园智能监控系统设计文档，该文档是我们参加物联网比赛提交的作品文档，对于从事基于物联网云的智能家居、智慧农业等系统的开发和比赛具有重要的参考价值

AICon2018-《机器学习加持下的时序类数据异常智能监控》，时序类数据

基于STC 89C52单片机的室内智能监控程序 采用单片机数码管、蜂鸣器、定时器/计数器、温度传感器、1602液晶屏、超声波等相关知识设计一套室内智能监控程序，要求学生完成如下功能： 功能一：在数码管上显示当前时间：通过独立按键key1调整时辰（Hour），通过独立按键key2调整分钟(Minute)。采用00-00-00时间格式显示时间。 功能二：在1602LCD上显示当前温度：通过独立按键key3开启1602LCD温度显示，通过独立按键key4关闭1602LCD温度显示。当温度小于20°时候，进行连续10声长8声短警报处理；当温度大于30°时候，进行开启带扇叶的电机操作（即打开电扇制冷），直到温度低于30°为止。 功能三：采用红外遥控控制电机的开关：采用红外遥控技术进行开启和关闭电机或流水灯操作。