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目录 前言 第1章 MATLAB及神经网络的概述 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB的发展史 1.1.2 MATLAB的主要功能 1.1.3 MATLAB的语言特点 1.1.4 MATLABR2011a新功能 1.2 MATLAB工作环境 1.2.1 命令窗口 1.2.2 历史窗口 1.2.3 工作空间 1.2.4 数组编辑窗口 1.2.5 当前文件夹 1.2.6 搜索路径 1.3 帮助系统． 1.3.1 文本格式帮助文件 1.3.2 PDF格式帮助文件 1.3.3 帮助交互界面 1.4 MATLAB的通用命令 1.5 MATLAB的数值 1.6 MATLAB的变量 1.7 MATLAB矩阵处理 1.7.1 矩阵的操作 1.7.2 矩阵与数组区别 1.8 M文件 1.8.1 脚本文件 1.8.2 函数文件 1.8.3 M文件的组成 1.9 MATLAB的流程控制结构 1.9.1 分支结构 1.9.2 循环结构． 1.9.4 break结构． 1.10 神经网络的基本概念 1.10.1 生物神经元的结构与功能特点 1.10.2 人工神经元模型 1.10.3 神经网络的结构及工作方式 1.10.4 神经元的数学模型 1.10.5 神经元的网络模型 1.10.6 神经网络的学习 1.11 神经网络的特点 1.12 神经网络的发展 1.13 神经网络的研究内容 1.14 神经网络的应用 第2章神经网络工具箱函数 2.1 感知器神经网络工具箱函数 2.1.1 创建函数 2.1.2 初始化函数 2.1.3 显示函数 2.1.4 仿真函数 2.1.5 性能函数 2.1.6 训练函数 2.1.7 学习函数 2.1.8 传递函数 2.2 线性神经网络工具箱函数 2.2.1 创建函数 2.2.2 学习函数 2.2.3 传输函数 2.2.4 权积函数 2.2.5 初始化函数 2.3 BP神经网络工具箱函数 2.3.1 创建函数 2.3.2 传递函数 2.3.3 MATLAB的发展史学习函数 2.3.4 性能函数 2.3.5 训练函数 2.3.6 显示函数 2.4 径向基神经网络工具箱函数 2.4.1 创建函数 2.4.2 变换函数 2.4.3 传递函数 2.4.4 距离函数 2.5 自组织神经网络工具箱函数 2.5.1 创建函数 …… 第3章 前向型神经网络 第4章 反馈型神经网络 第5章 竞争型神经网络 第6章 神经网络的控制系统预测及诊断 第7章 神经网络图形用户接口 第8章 神经网络的Simulink 第9章 自定义神经网络 参考文献

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本文首先说明课题研究的目的和意义，评述课题的国内外研究现状，引出目前存在的问题。然后分析了神经网络算法的基本原理，给出经典神经网络算法的具体实现方法，总结神经网络算法的特点，并给出神经网络算法的基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近和样本含量估计问题中，并分析相关参数对算法运行结果的影响。最后对BP神经网络算法进行了展望。

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