此包为在windows系统上，使用pip安装numpy的包，主要用于机器学习，大数据等； 国内不容易下载。此包为三包之一，还有另外两个包： scipy-1.5.2-cp38-cp38-win_amd64.rar，scikit_learn-0.23.2-cp38-cp38-win_amd64.rar 可以从我上传的其它资源中下载。

10.4 从历史数据估计的波动率 为根据历史数据估计股票价格的波动率，观察股票价格的时间间隔通常 是固定的（例如每天、每周和每月）。 定义: n＋1：观察次数 Si ：在第 i个时间间隔未的股票价格 τ：以年为单位表示的时间间隔的长度 令： µ i i i S S = −      ln 1 其中，i＝1，2.⋯，n 因为 S S e ui i u i i= − 1 , 为第 i 个时间间隔后的连续复利收益（并不是以年 为单位）。的标准差 s的通常估计值为： s n u ui i n = − − = ∑ 1 1 2 1 ( ) 或 ( )s n u n n ui i i n i n = − − −       == ∑∑ 1 1 1 1 2 1 2 1 其中 为 的均值。u iu 由方程（10.11）可知，ui 的标准差为σ τ 。因此变量 s 是σ τ 的估计 值。σ本身可被估计为 s* ，其中： s s * = τ 期货开户中心_帮助在最优质大公司低交易费开户转户_点击http://www.qhkhzx.com

python 按照 openCV 必须组件，可以放心下载 不会骗人哦，NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））

numpy-1.13.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl，numpy1.13.3和mkl的安装资源，python2.7

使用Python的numpy完成简单的案例。

logistic_regression：使用Python和Numpy从头开始进行Logistic回归

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败

构建一个二阶多项式：x^2 – 4x + 3 多项式求解 >>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 >>> p(0) #自变量为0时多项式的值 3 >>> p.roots #多项式的根 array([3., 1.]) >>> p(p.roots) #多项式根处的值 array([0., 0.]) >>> p.order #多项式的阶数 2 >>> p.coeffs #多项式的系数 array([ 1, -4,

信用风险建模：使用Python和ML进行信用风险分析

numpy 经验总结，十分推荐