Kinetics is a video-based dataset for action recognition which only provide raw video clips without skeleton data. Kinetics dataset include To obtain the joint locations, we first resized all videos to the resolution of 340x256 and converted the frame rate to 30 fps. 太大了，拆成两个上传。

在训练st_gcn模型时, 需要运行kinetics_gendata.py生成训练数据，kinetics_gendata.py输入文件格式举例

关于3DGNN框架展开：原理阐述，实验问题提出，解决方案、核心代码。该文总的回顾了GCN图卷积网络的历程，用可视化的生动语言解释了图神经网络的基本数据传输机理，最后通过实验证明了其合理的进步之处和不足之处。

图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导博客pdf 原博客链接：https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/100058264#comments_12499724

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ACM Multimedia 2019已于2019年10月21日至25日在法国尼斯举行。以下整理了会议上已收录的关于图神经网络（GNN）的七篇最新论文，涉及个性化推荐、短视频推荐、多视频摘要、基于文本的行人搜索、视频关系检测、社区问答（CQA）系统等，欢迎大家下载学习。

图神经网络论文的介绍，包括多种Graph Embedding、GCN、序列方式的处理。

GGNN和GCN的几篇论文笔记，介绍常用的两种图神经网络。个人笔记。