kinetics-skeleton\kinetics_train_label.json + kinetics-skeleton\kinetics_val_label.json
2021-08-22 00:44:13 4.17MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。
2021-08-11 12:39:17 700MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。
2021-08-11 12:39:17 700MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。
2021-08-11 11:19:19 700MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。
2021-08-11 11:19:18 700MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。
2021-08-11 11:19:18 700MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。
2021-08-11 11:19:17 700MB st-gcn mmskeleton
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kinetics-skeleton训练集。太大了,拆成十个上传。(这是第十个)
2021-08-11 11:19:17 284.56MB st-gcn mmskeleton
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matlab如何敲代码GCN_for_EEG 图卷积网络用于4类EEG分类 纯粹的PYTHON穿插! 启示: 名称 描述 创建了GCN的基础知识! 为EEG分类创建了糟糕的代码 我做了什么? Shuyue的工作很棒,但是预处理应该在MATLAb中完成,并不是所有人都可以使用。 所以我穿插了python版本! 我还在代码中添加了其他类型的GCN,并更改了代码的某些部分 怎么跑? 下载-并将其放置在01loadData文件夹中(或轻松运行downloaddata.py 运行edfread.py 。 该代码将以64个电极数据+ 64个标签数据结尾。 使用PYTHON 2.7 现在该将上一步的结果复制到02Preprocess中了。 我同时放置了MATLAB和PYTHON,但是我的主要目的是拥有PURE PYTHON环境,因此进入WithPython并创建一个名为data的文件夹,并在其中放置128个.mat文件。 然后运行代码。结果在文件夹pythondata中以.csv文件形式提供 在onEEGcode.py所在的位置创建文件文件夹。 然后在其中复制CSV文件。 运行onEEGcode.p
2021-08-09 10:34:42 805KB 系统开源
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业务安全现状 GCN介绍 应用实践分销 思考与展望
2021-08-08 17:01:04 49.88MB 业务安全 GCN 深度学习 安全实践