进食手势识别：从Myo臂章传感器数据中识别进食手势

stm32 实现对传感器数据采集 上传到上位机 ，算法采用四元数算法 +互补滤波算法 ，卡尔曼滤波算法也已经实现

“自动泊车、公路巡航控制和自动紧急制动等自动驾驶汽车功能在很大程度上是依靠传感器来实现的。重要的不仅仅是传感器的数量或种类，它们的使用方式也同样重要。目前，大多数路面上行驶车辆内的ADAS都是独立工作的，这意味着它们彼此之间几乎不交换信息。只有把多个传感器信息融合起来，才是实现自动驾驶的关键。”现在路面上的很多汽车，甚至是展厅内的很多新车，内部都配备有基于摄像头、雷达、超声波或LIDAR等不同传感器的先进驾驶员辅助系统（ADAS）。这些系统的数量将会随着新法案的通过而不断增加，例如在美国，就有强制要求安装后视摄像头的法案。此外，诸如车险打折优惠和美国公路交通安全管理局（NHTSA）、欧洲新车安

解析输变电设备物联网传感器数据规约，显示传感器各参量的名称以及参量值，可以用于输变电传感器传输数据的测试

基于机器学习的电力变压器PHM传感器数据建模方法

多传感器数据融合理论及应用(第2版) 内容简介 本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。 作者简介 作者：(美国)克莱因 译者：戴亚平

DHT11_Api RESTful api可以返回DHT11传感器的数据，而android应用程序可以使用它。 服务器端（RPi） 档案：server.py在Raspberry Pi上运行此python脚本。切记更改GPIO / IP /端口。 示例网址 http://192.168.1.138:5001/api/v1/temp+hum 退货样品 {"humidity":83,"temperature":30} 客户端 Android客户端 可以与server.py一起使用的android应用。访问文件夹以获取更多信息。 iOS客户端 还没有。

多传感器信息融合及应用多传感器信息融合多传感器信息融合及应用及应用多传感器信息融合及应用

为了预防火灾、爆炸、泄漏、烟雾等灾害事故的发生，迫切需要实现对企业的安全生产进行监控和预警。为此，设计并实现了一套基于物联网的多传感器生产环境数据采集系统。使用TQ6410 作为网关，将其融合在无线传感器网络中，调用 GPＲS 服务，将采集到的生产环境数据可控地发送至远程的生产企业服务器进行甄别，之后再将预警结果发送至各类终端用户设备。实验结果表明: 该方案能快速地对企业生产环境进行数据采集，当存在危险数据时，能及时做出预警与监控。

行业-电子政务-一路模数采集通道采集双路传感器数据的电路.zip