JavPlayer是一种视频播放器，可在不丢失细节的情况下使马赛克变得不那么明显。Javplayer是一款可以帮助用户去除视频马赛克的视频编辑软件，软件拥有强大的超分辨率算法，能够轻松去除视频、图片文件中的马赛克图层，为您还原最真实的画面，对比各类步兵作品和破坏版，它能够将部分作品还原度高达90%

高斯模糊和马赛克代码

JavPlayer是一种视频播放器，可在不丢失细节的情况下使马赛克变得不那么明显。Javplayer是一款可以帮助用户去除视频马赛克的视频编辑软件，软件拥有强大的超分辨率算法，能够轻松去除视频、图片文件中的马赛克图层，为您还原最真实的画面，对比各类步兵作品和破坏版，它能够将部分作品还原度高达90% 一共两个文件 javplaer.zip javplaer.z01分卷

Python+OpenCV 实现的人脸检测并打马赛克源码，安装 Python 并 pip install opencv-contrib-python 后即可使用。

安卓涂鸦的小代码 有打马赛克 有跟随手指模式 还有表格模式

仿造美图秀秀功能，和美颜相机相似的涂鸦马赛克功能，有手指初冬的预览框效果

利用迭代残差插值的彩色图像去马赛克！

压缩包中包含“Frequency-domain methods for demosaicking of Bayer-Sampled Color Images”论文及修正后的源程序、自己基于“Fast and reliable structure-oriented video noise estimation”开发的噪声估计函数（针对CFA图像、灰度图像、RGB图像做了3个版本，对于CFA，可将总方差除以总块数而非每个子通道计算一个平均，然后四通道平均）。以run_开头的源程序主函数中直接加入了其他去噪去马赛克方法以作对比，包括去马赛克后Y通道去噪、去马赛克后双边滤波去噪、bayer四子通道分别去噪后去马赛克等。亮度通道去噪那个将第三个参数直接设为0，是只保留频域方法的去马赛克功能。注意：上传时将噪声估计部分单独放在了一个文件夹，运行时不要忘了将其添加到matlab搜索路径。

此程序包含对图像文件（bmp,jpg,gif）的各种编辑处理，包括灰化、浮雕、底片、添加暗角、降低亮度、马赛克、90逆时针旋转、水平翻转、垂直翻转。并且实现了文件的打开和保存。

首先是Canny边缘检测，将图片的边缘检测出来，参考博客https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html 原理讲的很清晰，给原博主一个赞 边缘检测之后按照正方形检索来判定是否是马赛克内容 原理知晓了之后就很好做了 话说MATLAB转化为python的过程还是很有趣的 from PIL import Image import numpy as np import math import warnings #算法来源，博客https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html和https://blo