使用在地理信息系统(GIS)中实施的多准则模糊推理系统(FIS)对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的,该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别:不脆弱(N),轻微脆弱(SV),中等脆弱(MV),高度脆弱(HV)和极脆弱(EV)。 结果表明,约88%的研究区域对轻度(SV)到中度脆弱性(MV)敏感,其中11%的区域遭受高或极度脆弱性(HV / EV)。 对于土地使用和土地覆被(LULC)分类,灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)模型预测的结果相似,但不脆弱(N)类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此,结构性雨水控制措施(SCM)对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息,以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。
1
只有一个Shader,直接用就行,就是常见的毛玻璃效果
2024-01-13 10:14:53 573KB unity
1
以红阳三矿瓦斯地质勘探及煤层气试验井资料为基础,分析了该矿800 m以深区域瓦斯生储赋存条件,运用层次分析-模糊数学综合评判法评估了深部煤层的瓦斯突出危险性。结果表明:该矿高变质程度、高镜质组含量的煤层利于瓦斯生成,大埋深、厚层低透气性的盖层利于煤层瓦斯保存。
1
针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。
2024-01-11 18:42:19 395KB 行业研究
1
基于AHP-模糊综合评价的员工培训满意度分析,关娜,,随着社会进步,竞争日益激烈。企业要想在行业内获利,就要提高企业的核心竞争力。重视人才的作用,那么员工培训满意度分析就是企
2024-01-11 11:10:19 233KB 首发论文
1
资源包内包含了.m文件、.fis、.slx三个文件。第一个为基本操作文件,在本次实验中作用较小,第二个是模糊控制器的配置文件,其决定了模糊规则的推理要则以及模糊的隶属度函数关系等等,第三个为simulink仿真文件,其主要是绘制基本控制回路的作用。本资源包比较了普通PID和模糊PID的调节曲线,并撰写了相关报告,配有我对应的博客内容:https://blog.csdn.net/m0_55054165/article/details/133234061。如果有对应的问题欢迎后续讨论。本资源包为大二学年控制理论课程设计所研究内容。双容水箱液位控制系统是一个非线性的、延迟大的、易受扰动的系统,本资源包设计了利用临界比例法寻找的PID参数与利用模糊PID寻找到PID参数进行比较。
2023-12-20 10:40:22 47KB 模糊PID 自动控制原理 simulink
1
针对现有多级胶带调速系统采用二维模糊控制算法存在调节速度与期望速度误差较大的问题,建立了自适应神经模糊推理系统模型,设计了一种基于自适应神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统。该调速系统以第1条胶带的瞬时流量和实时速度为输入量,以变频器的调节频率为输出量实现调速。Matlab仿真结果表明,引入自适应神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统的速度误差可控制在2%以下,运量与带速匹配率得到了优化,对现今煤矿企业的节能减排具有一定的应用价值。
1
针对传统直流带式输送机控制系统存在稳定性差以及可靠性低等问题,提出了一种基于PLC的直流带式输送机系统的自适应模糊控制策略。根据直流带式输送机的数学模型,采用自适应模糊控制算法来实现转速的快速跟踪控制。在此基础上设计了以PLC作为核心处理器的直流带式输送机硬件系统和软件系统。测试结果表明,提出的控制策略具有较好的调节性能。
2023-12-16 10:42:50 259KB 带式输送机 模糊控制
1
矿井灾变时期通风系统可靠性模糊评价研究,张志,霍丙杰,摘要:本文在研究了国内外矿井通风系统可靠性评价理论的基础上,结合模糊数学评价方法具体研究了矿井灾变时期通风系统的可靠性问
2023-12-12 20:37:22 241KB 首发论文
1
为了建立直觉模糊向量子空间的统一理论,采用直觉模糊集截集理论和模糊点xa与直觉模糊集A的邻属关系,并利用三值Lukasiewicz蕴涵,给出了(α,β)-直觉模糊向量子空间的定义,由此可以得到16种直觉模糊向量子空间。研究结果表明:(∈,∈)-直觉模糊向量子空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间是其中两种非常有意义的直觉模糊向量子空间,给出了(∈,∈)-直觉模糊向量子空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间之间的关系,并得出了(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间的相关性质。该成果突破了对原有直觉模糊向量子空间的认识,从而为直觉模糊分析理论研究打下基础。
2023-12-10 15:03:34 924KB 行业研究
1