主要用于基于深度学习的目标识别网络训练数据集,共300张左右图片
主要介绍了C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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这是一个人头检测器训练数据集、带xml标注信息,可用于yolo、TensorFlow等深度学习模型的训练数据集。仅供学习使用。如有侵权联系删除。谢谢
2021-02-25 13:18:03 448.44MB yolo 深度学习 人头检测训练数据集
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使用到的舌头图像数据,进行了简单的图像预处理;使用到的舌头图像数据,进行了简单的图像预处理;使用到的舌头图像数据,进行了简单的图像预处理;使用到的舌头图像数据,进行了简单的图像预处理;使用到的舌头图像数据,进行了简单的图像预处理
2021-02-22 10:31:07 34.25MB 舌头 图像 数据集
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另外有原始数据集,包括图片数据。此压缩包中含有官方推荐的train,test数据集
2021-02-19 15:36:56 208.57MB SAR图像 数据集
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Handwriting_Digits_Classification:使用Tensorflow和keras进行手写数字分类,训练数据集的准确性为99%,测试数据集的准确性为91%
2021-02-18 11:05:55 6KB JupyterNotebook
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舌头图像训练数据集舌头图像训练数据集
2021-02-05 11:18:36 34.21MB 图像识别 python
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这是一个YOLOv4人头检测器训练数据集,是从https://github.com/pranoyr/head-detection-using-yolo网友分享中下载原数据集然后生成得yolov4支持得数据集。仅供学习使用。如有侵权联系删除。谢谢
2020-12-21 22:30:33 452.99MB YOLOv4人头检测器训练数据集
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评论情感分类训练数据集,已完成清洗标注,分成四类,csv格式文档,二十万条数据清洗而成: 0:喜悦 1:愤怒 2:厌恶 3:低落
2020-04-18 03:10:30 16.51MB 情感分析 训练数据集 csv格式
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word2vec常用训练数据集,text8数据集,解压后放入程序文件夹下,即可在程序中直接载入。
2019-12-30 03:22:43 29.72MB text8 word2vec
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