疲劳驾驶检测数据集 VOC格式 可以用于实际项目

将VOC格式的数据集转换为COCO格式，xml格式转换成json格式 effcientdet等网络中均可用到

根据数据集原标注文件转换,cctsdb中国交通标志数据集

可以实现WAV格式和VOC格式之间的互转。

本代码是用来读取VOC格式的xml文件，找到图片位置并按照类别切割，将样本自动存放在以目标类别为名称的文件夹下的脚本（使用之前请建立好与目标类别相同的文件夹在对应位置）

该文件主要将训练集转换成voc格式，很多深度学习框架都是用VOC数据集格式，例如YOLO。 一般voc解压出来后都包括Annotations, ImageSets, JPEFImages, SegmentationClass , SegmentationObject;详情见链接https://blog.csdn.net/tttabcgy/article/details/80191889

voc2yoloconv Python中易于使用的注释转换器，可在几秒钟内将数百个注释文件从XML VOC格式转换为YOLO格式。 使用的图书馆 首先，确保所有库都已安装在您的Python环境中。 import os import shutil from xml.etree import ElementTree from tkinter.filedialog import askdirectory from tkinter.filedialog import askopenfilename 输入数据格式 XML文件示例： n04070727 n04070727_7 ImageNet database </sour

VOC格式的标注文件

数据包括“笔” “金属罐子” “纸盒” “口罩” “电池” “药片胶囊” “纸张” “瓶子”8个种类，各1000+张，共计1w+张已标注好的VOC格式数据集。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。

数据包括“笔” “金属罐子” “纸盒” “口罩” “电池” “药片胶囊” “纸张” “瓶子”8个种类，各1000+张，共1w张已标注好的VOC格式数据集。适合目标检测初学者进行模型训练的数据集。