Windows 下面安装dlib   本文主要是基于anaconda 来安装dlib的   第一步：首先安装anaconda       参考博客 https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08   第二步：在anaconda 安装路径下找到Anaconda Propt 并打开      正在上传…重新上传取消   在此环境下： 首先安装cmake      Pip install cmake 安装boost      Pip install boost   第三步：下载dlib安装包(这个包适用于64位)    https://files.pythonhoste

windows10-Anaconda安装pytorch虚拟环境 #anaconda更换清华源，新建虚拟pytorch环境torch，安装pytorch:

Anaconda3-2019.10版本Windows64位.rarAnaconda3-2019.10版本Windows64位.rarAnaconda3-2019.10版本Windows64位.rar

// 本篇说明： 继上一次写到     内网（局域网下）实现远程anaconda访问 jupyter notebook ，上次是windows下。 本文专门写一下关于在linux下如何实现安装anaconda3及远程登录jupyter notebook详细操作。 这篇文章来的有些晚，因为前段时间(这一周吧)一直在忙着折腾 国产发行版linux，openEuler操作系统， 文末有彩蛋！！！手机上也阔以哟！！！ 顺便一提，看我之前发布的文章      openEuler学习之鹏城实验室平台申请虚拟机 openEuler操作系统安装在vmware上 这两篇文章都是关于openEuler系统的，还有

图像风格转成漫画风格，利用深度学习将图像转换漫画风格，需配合anaconda cudn cudnn使用，版本最好使用python3.6+naconda2.5+cuda9+cudnn7

目录 为 PyTorch 创建虚拟环境 使用conda安装PyTorch （失败） 使用pip安装pytorch 安装cudatoolkit和cudnn 测试安装是否成功 首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 为 PyTorch 创建虚拟环境 安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通

背景 Win10，由于之前在anaconda上安装了pytorch，torchvision，但不知为何没有成功安装cudatoolkit(猜测应该是网络源的原因) 我的很旧的戴尔电脑GPU是GeForce 920M，但既然有还是想利用一下。 尝试 试了pytorch官网的命令，纷纷失败。最后还是在anaconda上成功安装了。 解决 参考 我在vscode新建了一个终端，conda activate激活环境，然后使用命令 conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ c

最新Windows版本，一键部署，亲测简单实用！Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe

anaconda的安装airflow及使用总结

官方文档、视频、培训一应俱全