主要介绍了如何在Anaconda中打开python自带idle，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64，具体的官网版本下载链接如下： https://repo.anaconda.com/archive/

自定义ISO安装过程Anaconda文档，参见 https://gitee.com/rtoax/cclinux-product.img

由于自己在安装这些库的时候踩了许多坑，浪费了很多时间，所以在这里把安装的过程做一个总结，并且会附上可以解决问题的网址链接，希望可以帮助大家少踩坑~~~以下是详细步骤。 1、 首先安装anaconda3 5.2.0，它对应的Python版本是3.6.5。安装时注意Windows必须已经更新好，否则会安装出错。附解决链接：点击进入 2、 由于TensorFlow版本原因，不支持3.7及以上Python版本，所以在安装时需注意。好像在后面可以靠创建虚拟环境解决，但是我没有实际操作过，所以只是把解决方法的链接放上来。（如果Python版本是3.7以下可省略这一步）点击进入 3、 官方镜像源和清华镜像源

这就是清华镜像的python3.7的版本 原名：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

windows10环境下安装深度学习环境anaconda+pytorch+CUDA+cuDDN 步骤零：安装anaconda、opencv、pytorch（这些不详细说明）。复制运行代码，如果没有报错，说明已经可以了。不过大概率不行，我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。说明需要安装CUDA，或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本，需要按照以下步骤操作。 步骤一：安装CUDA 步骤二：安装cuDDN 步骤三：测试运行代码 附：电脑不支持CUDA或者不想用gpu加速深度学习的 1. 安装CUDA 这就是

子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用Python+Pycharm好比是在Java中使用JDK+MyEclipse，这里我们不用Python+Pycharm而是使用Anaconda

VS Code 中扩展 Anaconda Extension Pack

在安装之前查询了相关博客，确定的安装方法是PyCharm+Anaconda 1.安装Anaconda 具体步骤可以参考这篇博客，安装地址点这里 其实步骤比较简单，但有几点注意事项： 1.在安装过程中有选择 Just me 还是All users的选项，最好选择后者，因为这里我踩过坑，具体坑不太记得了，可以上网查一下你到底应该选哪个。总之要慎重 2.如果不幸地踩了坑，就卸载重装，点击自带的Uninstall-Anaconda3.exe，该可执行程序在安装路径下。 2.下载torch 大概步骤是： 1.在开始菜单打开Anadaconda Prompt：如果没找到Anadaconda Prompt，

完全离线安装geopandas地理数据处理库，先安装好anaconda然后在控制台pip install x\x.whl按照安装顺序1234（下一行）安装依赖库文件即可。 内含Shapely-1.6.4，GDAL-3.0.3，pyproj-2.4.2，Rtree-0.9.4，click_plugins-1.1.1，cligj-0.7.2，munch-2.5.0，Fiona-1.8.13，geopandas-0.6.2