我们已经更改了存储库，现在可以在找到PackNet-SfM

目标完成25个点的OpenPose加载到Deepstream4.0完成加速，这里是25个点的prototxt，还需要engine和caffemodel，我的资源里都有的

Tensorflow 2.0实时多人姿势估计 什么是新的 2020年10月5日 将模型转换为新的 在Mobilenet V3基础上添加了一个新的openpose模型。 添加了对库依赖 标记为“ v1.0”的旧代码可用。 此存储库包含keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation项目的新升级版本，以及一些其他脚本和新模型。 我在Tensorboard中添加了最终热图和paf的可视化。 每100次迭代，会将一张图像传递给模型。 预测的热图和paf记录在Tensorboard中。 您可以每隔几个小时检查一次直观的预测显示，因为它可以很好地了解训练的执行情况。 脚本和笔记本 该项目包含以下脚本和jupyter笔记本： train_singlenet_mobilenetv3.py-本文提出的用于新模型的训练代码，。 我用Mobilenet V3替换了VGG。 简化模型，只有3 pafs和1热图。 train_2br_vgg.py-旧的CMU模型的训练代码（2017）。 这是旧仓库keras_Realtime_Multi-Person_Pose_E

使用官方的OpenPose包里的cmd命令下载第三方库文件和第三方包下载速度极其的慢！！！！根本就不可能下载完！！！

这是keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation代码中所需要的model.h5文件，分享一下，共需要的人下载

tf-pose-estimation-master-韦访源码分析带注释

计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文）

相机重定位的综述

数据是从MPII人类姿势收集的，并转化为一个".csv"文件。 mpii_human_pose.csv

基于keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation进行性能分析-附件资源