人体姿势估计
这是UCAS的本科生最后一年项目。 该FYP的目标是检测基于OpenPose的某些人类行为。
快速开始
获得预训练的OpenPose Caffe模型
转到文件夹./model并运行getModels.bat或getModels.sh （取决于您的操作系统）。
获取UR跌倒检测数据集
转到此并下载所有秋天的** -cam0-rgb.zip文件。
将zip文件放入文件夹./dataset/UR/
安装要求
确保您的环境具有OpenCV，Keras，Numpy，Pandas，Sklearn，Matplotlib等。
2021-03-25 10:38:00
3.25MB
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论文： A Survey on 3D Hand Pose Estimation Cameras, Methods, and Datasets
2021-03-24 13:11:45
2.83MB
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在监控场景中，及时发现行人的摔倒并提醒相关工作人员处理能够有效减轻行人的意外摔倒带来的后果，也能够提高相关场所，如商场、地铁，中的服务质量，更好地保护行人的出行安全，最大程度地降低突发事件所带来的危害。安装环境，提供在免费云gpu上注册及其配置教程，tensorflow13.1 Python3.6 cuda10 里面的word文档有详细介绍。
源码是基于平地的人体姿态的跌倒检测，测试效果视频
由于https://live.csdn.net/v/146229 免费云注册活动暂停
新的免费云注册地址
https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link
word文档有详细的配置说明下载后有问题加q 568897492
2021-03-14 16:14:28
632.49MB
3D人体姿态预测开源项目VIBE所需数据文件。详情请参考github项目：https://github.com/mkocabas/VIBE
2021-02-19 10:59:37
534.75MB
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介绍imu tools 实现的基于imu数据 互补滤波器实现姿态估计的英文全文介绍
以及两篇相关文献
2021-02-03 23:33:31
6.43MB
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