Landsat 8 辐射定标程序以及波段合成程序。程序中利用文件名（如LC08_L1TP_132031_20150330_20170411_01_T1）截取影像日期，如命名格式非如上所示，修改代码中的输出结果名称即可。输出为进行辐射定标后8个波段合成的结果。
2021-09-15 18:56:57
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主要介绍了Python 实现遥感影像波段组合的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-09 21:26:06
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LANDSAT5_7_8_SR数据全波段影像数据1985-2020 1km分辨率
2021-09-09 13:06:55
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我使用 LANDSAT 图像的第 5 波段作为将 DN 值转换为辐射率的示例。 此外，辐射图像被转换为反射率。 这些部分的定义如下：
步骤 1：使用增益和偏置方法将 DN 转换为辐射 (L) 第 2 步：使用光谱辐射度缩放方法将 DN 转换为辐射度 (Lsrc) 第 3 步：辐射 (L) 到反射率 (rho)
只需更改图像应用代码。 祝你好运！
2021-09-06 21:26:55
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SAM卫星图像分类
该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。 高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。 放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。 进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。 还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。 各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。 在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。 获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。 构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。 然后应用颜色编码来区分已被SAM
2021-09-06 10:36:53
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行业分类-物理装置-一种基于二向色镜和光栅衍射的宽波段激光告警结构.zip
2021-09-02 18:06:52
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