微软研究院最新发布的融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略回测。
从应用层来看，它主要包括数据、机器学习和策略回测松耦合的三大块（每块可以独立）。本系列课程将详细介绍其使用方法。包括：1 如何下载和检索行情数据2 如何利用行情数据，使用各种机器学习方法进行模型训练和预测3 如何基于行情数据和预测结果编制交易策略进行回测4 如何进行预测与回测结果评价5 如何定义因子库
6 如何查询因子库数据7 实验工作流裁剪8 提供源码可以将Qlib的机器学习和另一个更加成熟的基于python的开源量化回测框架backtrader一起使用。关于backtrader技术教程，可搜索扫地僧backtrader给力教程
2021-09-29 10:19:58
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人工智能课的课后练习，使用JAVA编写，有演示界面。一个是使用了五种算法的最短路径求解；一个是神经网络的BP算法，大家有兴趣可以看看
2021-09-22 22:51:22
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2020年4月22日，兰德发布了题为《Military Applications of Artificial Intelligence—Ethical Concerns in an Uncertain World》的报告。报告中介绍了美国、俄罗斯、中国人工智能在军事领域应用情况。
2021-09-15 16:38:16
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epub 格式
AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order
2021-08-17 15:41:30
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图像数据标注软件最新的 Labelme v4.5.9 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！
2021-08-10 18:28:05
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cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.2 (win10版)
使用步骤：
1. 解压，
2. 将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹。
举例：CUDA目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
2021-08-09 21:12:34
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