1400张车子的数据集，已经完全手工专业标注完成，包括车子图片和生成的.xml文件，可供yolov3、yolov4、yolov5框架训练出车辆检测模型，识别度超过百分之98以上。
2022-04-17 16:08:30
710.07MB
人工智能_YOLOv3_行人重识别_利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行人
YOLO是直接采用原来的权重文件，并且还支持YOLO-spp. 行人重识别采用了Market1501、CUHK03和MSMT17三个数据集大概十七万张图片进行联合训练的，泛化性能更好。
2022-04-17 12:05:58
5.52MB
一、源码包中有3300张火灾识别数据集，标准完成。
二、数据集在darknet/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下。
三、标注的xml文件在darknet/VOCdevkit/VOC2007/Annotations目录下。
四、训练自己的数据集步骤：
1、配置darkent 环境（网上教程很多，cpu、gpu均可）
2、对应目录下放置数据集和标注生成的xml文件
3、darknet根目录下执行./gen_files.py
4、darknet根目录下执行./darknet detector train cfg/voc-fire.data cfg/yolov3-voc-fire.cfg darknet53.conv.74 开始训练
（也可执行./darknet detector train cfg/voc-fire.data cfg/yolov3-tiny-fire.cfg 开始训练yolov3-tiny模型）
5、bakup下生成训练好的权重文件
2022-04-16 18:09:50
438.94MB
yolov3目标检测可视化框架（轻量级）——以火焰识别为例
a.内置火焰识别数据集（2k张手工已标注）/权重（正确率95%）
b.其中主要包含有图片检测、权重加载、可信度调整、检测结果保存，日志输出功能（可扩充）
c.文件中的权重和数据集可以更换，训练介绍后不影响GUI的使用
2022-04-16 14:07:51
611.73MB
车辆检测数据集，类别为car、bus、truck三个类别，每张图中含有多个类别，标注在了一起，标签格式我txt和xml两种，可以直接用于YOLO车辆检测等等，数量有几千张
2022-04-14 09:08:34
603.55MB
ZYNQ实现yolov3-tiny算法，有各个模块实现的工程及全套代码，包括下面几个部分yolo_acc,yolo_conv,yolo_max_pool,yolo_upsamp,yolo_yolo这几个模块。
2022-04-12 09:06:07
691.67MB
ROS的YOLOv3
概述
这是的扩展使用ROS包装器实现YOLOv3作为ROS节点的功能的。
该节点是用Python编写的，并遵循原始darknet软件包中包含的示例。
该软件包已在Ubuntu 16.04和ROS Kinetic上进行了测试。
作者：王子凡，
引用
关于Darknet： : YOLOv3方法最初在描述。
结果
安装
依存关系
OpenCV3的
西皮
建造
转到您的工作区并下载存储库：
git clone --recursive https://github.com/SailColubrid/yolo3_ros.git
首先构建Darknet，请参阅
cd yolo3_ros
cd darknet
如果要使用GPU和cudnn。 请确保您更改
OPENCV = 0
在Makefile中
OPENCV = 1
启用OpenCV使用。 对于ros_yo
2022-04-12 08:06:54
326KB
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