此代码包含了电车戴头盔数据集（数据集从biying，baidu，google获取，本人手动标注）。训练完成后，可对戴头盔和不戴头盔的的图片进行头盔检测。并使用了PyQT编写了GUI界面，可通过可视化操作读取图片信息并对是否戴头盔进行检测。
2022-04-20 17:06:44
572.88MB
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1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集
2、类别名： bird
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：289
2022-04-18 21:05:39
25.27MB
1、YOLOv3飞机检测目标检测数据集
2、类别名： aeroplane
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：205
2022-04-18 21:05:39
12.05MB
1、YOLOv3自行车检测目标检测数据集
2、类别名： bicycle
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：250
2022-04-18 21:05:38
23.59MB
1、YOLOv3公交车检测目标检测数据集
2、类别名： bus
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：183
2022-04-18 21:05:38
16.35MB
1、YOLOv3摩托车检测目标检测数据集
2、类别名： motorbike
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：233
2022-04-18 21:05:37
22.2MB
现在网上很少关于C#目标检测的例子，要么质量不高，需要用Py
本例子基于开源代码，改成了WINFORM应用
2022-04-17 16:08:32
360.28MB
YOLO3 目标识别在OpenCV3.4.2中用C++实现。YOLO: Real-Time Object Detection,You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev.我用i7 8700K CPU跑，每张图片只需要160ms左右
2022-04-17 16:08:31
102.3MB