元数值 Meta.Numerics是一个用于.NET平台的高级数值计算库。 它提供了面向对象的API，用于数据处理，统计分析，高级功能，矩阵代数，傅立叶变换，高级功能，扩展精度算术和求解器功能，例如集成，优化和求根。 Meta.Numerics是David Wright的2008-2020年版权。 它是根据Microsoft公共许可证（BSD风格的开源许可证）获得许可的。 有关更多信息，请访问 。

Caché 面向对象软件开发教程(版本1.1).pdf

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PosiView插件 PosiView可以跟踪多个车辆和移动物体，并通过USBL，GPS或其他导航设备报告其位置。 特征 插件通常从USBL或其他导航设备读取NMEA格式的数据，并在画布上将对象显示为缩放的符号。 此外，位置还会显示在几个停靠的窗口中。 该插件的主要目的是将QGIS变成用于水下设备的导航软件。 安装 通过git 克隆存储库 执行“进行部署” 通过回购服务器 转到插件管理器并安装PosiView 快速开始 启用插件 打开配置对话框 创建一个或多个数据提供程序并选择合适的解析器 创建一个或多个手机/车辆并分配相应的数据提供者 开始追踪 在导引坞中选择车辆以查看距离和方向 将来的扩展 数据记录 在单独的（gpx-）层上记录事件/目标 执照 PosiView tracks multiple vehicles and movable objects reporting

编写一个程序，输入一行文本，采用StringTokenizer类的对象，将文本符号化，并以逆序输出语言符号。

该数据集包含动态和变化背景下的风力涡轮机图像。我设计这个数据集时考虑到了无人机摄影师。商业市场上的许多无人机都预装了软件开发工具包或sdk(如大疆无人机)，允许用户用Python等语言对无人机进行编程。因此，具有高质量摄像头的商用无人机可以与其SDK配对，以创建令人难以置信的计算机视觉项目!这些项目是无限的，所以我将继续为这个数据集做出贡献。请继续关注! 格式: YOLO v7 PyTorch 特点: 水平翻转的概率是50% 0到3像素之间的随机高斯模糊 随机曝光调整介于- 25%和+ 25%之间 预分割:87%训练，9%验证，4%测试(2885张图像) 类似的数据集: 皮肤癌二元分类数据集 标签: Roboflow -免费的图像标签 该数据集包含动态和变化背景下的风力涡轮机图像。我设计这个数据集时考虑到了无人机摄影师。商业市场上的许多无人机都预装了软件开发工具包或sdk(如大疆无人机)，允许用户用Python等语言对无人机进行编程。因此，具有高质量摄像头的商用无人机可以与其SDK配对，以创建令人难以置信的计算机视觉项目!这些项目是无限的，所以我将继续为这个数据集做出贡献。请继续关

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