离线安装包，亲测可用

超详细的步骤（细品你会有意想不到的收获） 前言：虽然配置PyTorch踩的坑要比caffe少的多，但在配置过程中还是遇到了些问题（比如如何选择显卡驱动、CUDA、cuDNN版本，三者之间依赖关系，为社么使用Anaconda、PyCharm等），网上涉猎的资料大部分只是“授人以鱼”。虽然费尽周折最终配置成功，但仍然稀里糊涂，所以本着“授人以鱼不如授人以渔”的原则，参考官方文档详细写下了PyTorch的配置过程，希望能够帮助到和我一样困惑的童鞋。本人能力有限，如有不妥之处还希望谅解。 配置过程中所有软件： 软件链接：https://pan.baidu.com/s/1bMbPR4cWORZ8gXlc

python发行版本,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。

anaconda的linux版本安装包Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh，亲测在ubuntu 16.04系统上完全可用，可在ubuntu上创建多个虚拟环境并各个环境之间互不影响。可用于深度学习python代码在服务器上搭建环境跑模型。

如果你跟我一样是学习Python的小白，直接安装Anaconda+Pycharm就可以了。下面介绍下载、安装和配置过程： Anaconda下载安装 步骤一：进入官网（https://www.anaconda.com/download/#windows）下载对应正确的版本，这里选择的是Windows 64bit； 步骤二：双击下载好的exe文件进行安装，点击next,点击i agree，选择just for me点击next，点击browse选择安装目录，勾选红色框点击install等待完成，点击next，点击skip，取消两个勾选框点击finish ** 此处具体看你的c盘

Anaconda确实带来了很多方便，但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能。这不，这几天突然要用FastFM这个包，无奈conda里没有，于是只能从github下载下来，实现本地安装。 以下是手动下载和安装步骤： 一、从GitHub上下载： 选择releases，里面会看到一系列版本的包，选择自己电脑对应的型号，点击下载。我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl，由于电脑是mac，python版本为3.6： 二、将下载下来的包放到本地文件夹中，我是放到了./Anaconda3/pkgs中，方便管理

火炬 该存储库将用于跟踪我在python 3.8中对Pytorch的学习及其工具，并记录我所做的任何著名项目。 相关规格 Windows 10 戴尔Inspiron 7000 英伟达GTX 1050 水蟒4.9.0 Anaconda软件包名称 版本 雪花石膏 0.7.12 啊 0.26.2 氩气2-cffi 20.1.0 天体 2.4.2 async_generator 1.1 原子写入 1.4.0 属性 20.2.0 autopep8 1.5.4 巴别塔 2.8.0 回呼 0.2.0 加密 3.2.0 布拉斯 1个 漂白 3.2.1 纤毛状的 0.7.0 ca证书 2020.10.14 认证 2020.6.20 cffi 1.14.3 夏尔代 3.0.4 云雀 1.6.0 科罗拉多州 0.4.4 密码学 3.1.1 cudatool

1.下载Anaconda 去官网下载，我下载的是最新版本Anaconda3 链接 安装中记得勾选添加环境变量 2.安装tensorflow 1.打开Anaconda Prompt (Anaconda3)，添加镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　 conda config --set show_channel_urls yes 2.创建tensorflow环境 conda create -n tensorflow python=3.6 （我下

Anaconda 下载安装及 Spyder 使用

Windows系统下如何用Anaconda创建pytorch虚拟环境，详细步骤