内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB Simulink构建的光伏储能并网交直流发电系统的仿真模型及其关键控制策略。主要内容涵盖光伏系统的最大功率跟踪（MPPT），采用扰动观察法实现最大功率输出；蓄电池的双向DC-DC变换器及其双闭环控制，通过电压环和电流环的PI调节器确保系统的稳定性和响应速度；并网控制的P/Q控制策略，使电网或储能装置的有功和无功输出随控制系统指令变化。文中还讨论了2018a和2021a版本的仿真特点和优化措施，展示了如何通过模块化设计构建完整的交直流发电系统仿真模型。 适合人群：从事电力系统、可再生能源研究的专业人士，尤其是对光伏储能并网系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏储能并网系统仿真建模及控制策略的人群，旨在提升系统效率和稳定性，推动可再生能源技术的发展。 其他说明：随着MATLAB Simulink的不断更新，未来版本将提供更多功能和优化措施，进一步提高仿真的准确性和效率。

内容概要：本文详细介绍了使用Ansys Workbench进行芯片回流焊温度循环热应力仿真的方法和流程。首先解释了为何需要进行此类仿真，即在芯片生产和封装过程中，回流焊会导致热应力，进而可能引起焊点开裂等问题。接着逐步讲解了仿真流程的关键步骤，包括模型建立、材料属性定义、网格划分、边界条件与载荷施加、求解及结果分析。文中不仅提供了理论指导，还给出了具体的操作示例和代码片段，帮助读者更好地理解和掌握仿真技术。此外，作者分享了一些实践经验，如材料参数设置、温度载荷加载等方面的注意事项，强调了仿真与实验相结合的重要性。 适合人群：从事芯片制造、封装工程的技术人员，尤其是对热应力仿真感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望通过仿真手段优化回流焊工艺，提升电子产品可靠性的企业和研究机构。主要目标是在设计阶段识别并解决潜在的热应力问题，从而避免后期生产中的质量问题。 其他说明：文章附带了详细的录屏教程，便于初学者跟随操作，同时提供了大量实用的小技巧，有助于提高仿真的准确性和效率。

内容概要：本文详细介绍了使用Maxwell 16.0和ANSYS 2020进行直线感应电机瞬态磁场仿真的方法和技术要点。首先强调了建模前的准备工作，包括初级线圈布置、次级导体材料选择、气隙宽度等参数的确定。然后针对Maxwell 16.0用户，讲解了坐标系的选择（笛卡尔坐标系）、初级绕组绘制、运动参数设置、网格剖分优化以及边界条件的正确配置。对于ANSYS 2020用户，则着重讲述了如何利用Maxwell模块建立模型并在Mechanical中进行电磁力耦合分析，包括参数化扫描设置、气隙厚度扫描、磁密云图动态更新等技巧。此外，文中还分享了许多实用的经验和注意事项，如避免常见的参数设置错误、提高仿真精度的方法、处理推力波动等问题的具体措施。 适合人群：从事电机设计与仿真的工程师、研究人员，尤其是有一定Maxwell和ANSYS使用基础的技术人员。 使用场景及目标：帮助用户掌握直线感应电机瞬态磁场仿真的全流程，确保仿真结果的准确性，提升工作效率。具体应用场景包括但不限于新电机设计验证、现有电机性能优化、故障诊断等。 其他说明：文中提供了大量具体的命令和脚本示例，便于读者直接应用到实际工作中。同时，作者结合自身丰富的实践经验，给出了许多宝贵的建议和警示，有助于读者避开常见陷阱，顺利完成仿真任务。

内容概要：本文档由Synopsys发布，主要介绍了用于精确高效单元级延迟计算的CCS（Composite Current Source）Timing模型。随着集成电路设计进入90nm及以下工艺节点，物理效应和设计风格的变化给延迟计算带来了新的挑战。CCS Timing模型通过创建驱动器模型、降阶模型（如Block Arnoldi）和接收器模型来替代实际电路组件，从而实现高精度和快速计算。该模型解决了传统Thevenin和Norton模型在处理高阻抗网络时的局限性，提供了对输入边沿、输出负载、切换方向和单元状态的依赖性的强大捕捉能力。此外，CCS Timing支持多电压域（multi-Vdd）和动态电压频率调节（DVFS）设计，并能进行非线性Vdd缩放。; 适合人群：从事数字集成电路设计和验证的工程师，特别是那些需要进行精确延迟计算和时序收敛的专业人士。; 使用场景及目标：①适用于90nm及以下工艺节点的设计，确保在高阻抗网络下的高精度延迟计算；②支持多电压域和动态电压频率调节设计；③提高时序分析的准确性，减少与电路仿真之间的误差；④优化延迟计算以应对复杂的物理效应和设计风格变化。; 其他说明：文档详细描述了CCS Timing的建模方法、表征过程及其相对于传统模型的优势。同时，还介绍了紧凑型CCS格式和变异感知扩展，以减少数据量并适应工艺变化。读者可参考相关文档获取更多信息。

风机变桨控制基于FAST与MATLAB SIMULINK联合仿真模型非线性风力发电机的 PID独立变桨和统一变桨控制下仿真模型，对于5WM非线性风机风机进行控制 链接simulink的scope出转速对比，桨距角对比，叶片挥舞力矩，轮毂处偏航力矩，俯仰力矩等载荷数据对比图，在trubsim生成的3D湍流风环境下模拟 售出不退 统一变桨反馈信号是转速，独立变桨反馈是叶根载荷 提供包含openfast与matlab simulink联合仿真的建模 NREL免费提供的5MW风机参数建模 可以提供参考文献

基于多通道卷积神经网络与变压器振动信号的故障诊断技术研究与应用,基于多通道卷积神经网络与MATLAB仿真的变压器故障诊断技术及其振动信号数据集研究,多通道卷积神经网络 变压器 故障诊断 MATLAB （附赠变压器振动信号数据集） 关键词:卷积神经网络 CNN 多通道卷积 神级网络 MCCNN 变压器 振动信号 故障诊断 内容简介: 卷积神经网络（CNN）的性能与网络结构和卷积核大小密切相关。 通常来说，网络的结构越深，非线性表达能力越强，但也意味着模型更加复杂，需要更多的数据进行训练。 此外，小卷积核能够有效地提取数据的局部特征，而大卷积核则具有较大的感受野，能够有效地提取数据的全局特征。 为了充分发挥CNN的特征提取优势，提高模型的抗干扰性，提出了一种基于多通道卷积神经网络MCCNN的变压器故障类型诊断模型。 注:，。 ,MCCNN；多通道卷积神经网络；变压器；振动信号；故障诊断；网络结构；卷积核大小；抗干扰性,多通道卷积神经网络MCCNN在变压器振动信号故障诊断中的应用

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题？MATLAB 就是你的得力助手！作为一款强大的技术计算软件，MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身，广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境，让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱，为你节省大量时间和精力。无论是新手入门，还是资深专家，都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值，创新科技成果。别再犹豫，拥抱 MATLAB，开启你的科技探索之旅！

内容概要：本文详细介绍了基于51单片机的智能家居控制系统的设计与实现。系统集成了时间、温湿度、烟雾浓度和光照强度等多种传感器数据的实时监测与显示，并实现了声光报警、LED灯控制和电机正反转等功能。具体来说，系统通过DS1302芯片获取并显示当前时间，利用温湿度传感器监控室内环境并在特定条件下触发LED和电机动作，通过烟雾传感器检测异常并发出警报，以及根据光照强度自动开关LED灯。整个设计在Proteus8.9仿真软件中完成电路设计与仿真，并使用Keil5编程软件用C语言编写了相关程序。 适合人群：对嵌入式系统和智能家居感兴趣的电子工程学生、初学者及有一定经验的研发人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解51单片机及其外设接口的应用开发者，特别是那些想要构建智能家庭自动化系统的个人或团队。目标是掌握从硬件连接到软件编程的完整流程，能够独立完成类似项目的开发。 其他说明：文中提供了详细的硬件连接方法、编程步骤以及仿真测试过程，帮助读者更好地理解和实践该项目。

内容概要：本文详细介绍了软包锂离子电池在遭受针刺时发生热失控现象的三维仿真建模过程。首先构建了电芯层叠结构，考虑了层间接触热阻的影响。接着设置了材料库中的热物性参数，尤其是电解液分解反应的活化能和指前因子。然后讨论了物理场耦合的重要性，包括焦耳热、副反应放热以及结构变形导致的接触变化。针对针刺过程中的网格畸变问题，采用了自适应网格细化和任意拉格朗日-欧拉（ALE）方法。此外，还探讨了边界条件如对流散热的设置及其对仿真结果的影响。最后强调了求解器配置和可视化阶段的重点。 适合人群：从事电池安全研究的专业人士、仿真工程师、材料科学家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解软包锂离子电池热失控机制的研究人员，旨在为电池安全设计提供理论依据和技术支持。 其他说明：文中提到的具体参数设置和仿真技巧对于提高仿真的准确性至关重要，有助于避免实验中的潜在风险并指导实际应用中的改进措施。

16QAM（16阶正交幅度调制）是一种广泛应用于现代通信系统（如宽带无线通信和有线电视网络）的数字调制技术。它通过改变两个正交载波的幅度来传输数据，每个符号可携带4比特信息。本Matlab仿真项目旨在深入探究16QAM调制解调过程，并借助可视化手段呈现星座图、误码率、噪声影响及滤波器效果等关键要素。 星座图是16QAM调制的核心，它在复平面上展示了所有可能符号点的分布，由4×4个点组成，每个点对应一个独特的数字序列。在Matlab中，可利用scatter函数绘制星座图，并通过调整坐标轴比例，使星座点均匀分布于单位圆内。随后，仿真模拟16QAM信号在信道中的传输，考虑信道噪声的影响。通信信号常受热噪声、多径衰落等干扰，Matlab中的awgn函数可用于添加高斯白噪声以模拟实际环境，通过改变SNR（信噪比）参数，研究不同噪声水平对系统性能的影响。 误码率（BER）是衡量通信系统性能的关键指标。在16QAM系统中，接收端需进行解调以恢复原始数据，解调过程包括匹配滤波、同步和星座映射逆操作等，Matlab的demodulate函数可完成此操作。通过对比发送和接收的比特序列，可计算误码率，为获得统计显著性，通常需模拟大量比特传输。 成型滤波器在发射端用于优化信号频谱特性，降低邻道干扰；接收端的匹配滤波器则可最大化信噪比。在Matlab中，可通过设计滤波器系数并使用filter函数实现这两种滤波器，调整滤波器参数（如滚降因子）可研究其对系统性能的影响。此外，该项目可能还涉及信道编码与解码环节，如卷积编码或Turbo编码，这些技术通过增加传输冗余，提升系统的抗干扰能力，使数据在一定错误率下仍能正确解码。 此16QAM信号调制解调Matlab仿真项目为通信系统的学习与研究提供了直观且实用的工具。它使用户能够深入了解16QAM的工作原理、噪声对通信质量的影响，以及滤波器和编码技术对系统性能的